Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Madej, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1032-6963 orcid iD

ResearcherID: A-7918-2012

Scopus: 23103240000

PBN: 5e70920b878c28a04738f0d7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Comparison of 3D and 2D digital material representation channel die compression results
2
  • Computational materials engineering
3
4
5
  • \emph{DP_builder} - the computer system for the design of the continuous annealing cycles for DP steels
6
  • Metalforming methods dedicated for aerospace industry
7
8
  • Numerical analysis of the influence of number of grains, FE mesh density and friction coefficient on representativeness aspects of the polycrystalline digital material representation – plane strain deformation case study
9
  • Numerical investigation of the static recrystallization inhomogeneities across the plate thickness during continuous annealing
10
11
  • Numerical modelling of explosive welding on the basis of the Coupled Eulerian Lagrangian approach
12
  • Opracowanie wysokowydajnego systemu do identyfikacji parametrów modelu rektystalizacji opartego na metodzie automatów komórkowych
13
  • Optimization of cellular automata model for the heating of dual-phase steel by genetic algorithm and genetic programming
14
15
  • Sensitivity analysis of the finite difference 2-D cellular automata model for phase transformation during heating
16
  • Study of the effects of micro- and nanolayered structures on mechanical response of microalloyed steels
17
  • Validation of cellular automata model of dynamic recrystallization