Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Chołda, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2018-4057 orcid iD

ResearcherID: C-3243-2011

Scopus: 9040665000

PBN: 5e70922b878c28a0473910f8

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stationsWykorzystanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kolejki testów regresyjnych w stacjach bazowych 5G / Sebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 211, Streszcz., Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA Kraków. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

    orcid iD
  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

2
3
  • Hardware-assisted static and runtime attestation for cloud deployments / Michał Kucab, Piotr BORYŁO, Piotr CHOŁDA // IEEE Transactions on Cloud Computing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2168-7161. — 2023 vol. 11 no. 4, s. 3750–3765. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3763–3764, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-24. — M. Kucab - afiliacja: Akamai Technologies, Cambridge, MA, USA. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047uw0041.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10294292

    orcid iD
  • keywords: SGX, CET, runtime integrity, static integrity, software guard extensions, control-flow enforcement technology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TCC.2023.3327290

4
  • Machine learning based network anomaly detection with protection against adversarial attacksWykrywanie anomalii sieciowych z ochroną przed atakami adwesaryjnymi / Andres VEJAR, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 117–120. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 120, Streszcz., Abstr.. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

    orcid iD
  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, ataki adwersaryjne, wykrywanie anomalii sieciowych

    keywords: neural networks, network anomaly detection, adversarial attacks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.23

5
  • Practical models of interconnections between content delivery networks and Internet service providersPraktyczne modele połączeń między operatorami sieci dystrybucji treści i operatorami telekomunikacyjnymi / Cezary CŁAPA, Artur LASOŃ, Vinay Kanitkar, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 395–398. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 398, Abstr., Streszcz.. — C. Cłapa - dod. afiliacja: Akamai Technologies, Inc.. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

    orcid iD
  • słowa kluczowe: optymalizacja, CDN, ekonomia połączeń międzyoperatorskich, ekonomia CDN

    keywords: optimization, operations research, Content Delivery Networks, CDN economics, interconnectivity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.90

6
  • Resource management in LADNs supporting 5G V2X communications / Ren-Hung Hwang, Faysal MARZUK, Marek SIKORA, Piotr CHOŁDA, Ying-Dar Lin // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2023 vol. 11, s. 63958-63971. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 63970-63971, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-22. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10159240

    orcid iD
  • keywords: optimization, resource management, 5G, local access data network (LADN), vehicle-to-everything (V2X) communications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2023.3288699

7
8
  • Rule-based system with machine learning support for detecting anomalies in 5G WLANs / Krzysztof Uszko, Maciej Kasprzyk, Marek NATKANIEC, Piotr CHOŁDA // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2023 vol. 12 iss. 11 art. no. 2355, s. 1–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 26–28, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-23. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/11/2355/pdf?version=1684844706

    orcid iD
  • keywords: machine learning, threat detection, network traffic analysis, 5G Wi-Fi security, MAC layer threats

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics12112355

9
  • Uczenie maszynowe z ochroną prywatności danychPrivacy-preserving machine learning / Kamil Sobolak, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 113–116. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 116, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, prywatność danych, prywatność różnicowa, szyfrowanie homomorficzne, uczenie federacyjne

    keywords: machine learning, data privacy, differential privacy, federated learning, homomorphic encryption

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.22