Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Chołda, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2018-4057 orcid iD

ResearcherID: C-3243-2011

Scopus: 9040665000

PBN: 5e70922b878c28a0473910f8

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Hardware-assisted static and runtime attestation for cloud deployments / Michał Kucab, Piotr BORYŁO, Piotr CHOŁDA // IEEE Transactions on Cloud Computing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2168-7161. — 2023 vol. 11 no. 4, s. 3750–3765. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3763–3764, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-24. — M. Kucab - afiliacja: Akamai Technologies, Cambridge, MA, USA. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047uw0041.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10294292

    orcid iD
  • keywords: SGX, CET, runtime integrity, static integrity, software guard extensions, control-flow enforcement technology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TCC.2023.3327290

3
  • Resource management in LADNs supporting 5G V2X communications / Ren-Hung Hwang, Faysal MARZUK, Marek SIKORA, Piotr CHOŁDA, Ying-Dar Lin // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2023 vol. 11, s. 63958-63971. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 63970-63971, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-22. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10159240

    orcid iD
  • keywords: optimization, resource management, 5G, local access data network (LADN), vehicle-to-everything (V2X) communications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2023.3288699

4
5
  • Rule-based system with machine learning support for detecting anomalies in 5G WLANs / Krzysztof Uszko, Maciej Kasprzyk, Marek NATKANIEC, Piotr CHOŁDA // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2023 vol. 12 iss. 11 art. no. 2355, s. 1–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 26–28, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-23. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/11/2355/pdf?version=1684844706

    orcid iD
  • keywords: machine learning, threat detection, network traffic analysis, 5G Wi-Fi security, MAC layer threats

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics12112355