Wykaz publikacji wybranego autora

Mariusz Kapusta, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kigbp, Katedra Inżynierii Górniczej i Bezpieczeństwa Pracy


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1270-0795 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57192079299

PBN: 5e70922b878c28a04739106c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Nowa kadencja Społecznej Inspekcji Pracy w AGH[New term of office for the AGH Social Labour Inspectorate] / Mariusz KAPUSTA // Biuletyn AGH : magazyn informacyjny Akademii Górniczo-Hutniczej ; ISSN 1898-9624. — Tytuł poprz.: Biuletyn Informacyjny Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej. — 2023 nr 183-184, s. 29–30

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Occupational diseases forecasting for Polish coal mining based on Prophet algorithm / Nataliia KASHPRUK, Marta KRASZEWSKA, Jerzy BARANOWSKI, Mariusz KAPUSTA // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 246–250. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 249–250, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242495

    orcid iD
  • keywords: numerical modelling, forecasting, time series, coal mining, pneumoconiosis, occupational diseases, Prophet algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242495

3
  • Pomiary kultury bezpieczeństwa pracy w przedsiębiorstwie wydobywczymWork safety culture in a mining company / Mariusz KAPUSTA // W: Konferencja Bezpieczeństwo pracy - edukacja i dobre praktyki : 29 września 2023, Kraków : [abstrakty]. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami], [2023]. — S. 21

  • słowa kluczowe: analiza SWOT, badania ankietowe, kultura bezpieczeństwa pracy, przedsiębiorstwo wydobywcze, siatka kultury bezpieczeństwa

    cyfrowy identyfikator dokumentu: