Wykaz publikacji wybranego autora

Dorota Wilk-Kołodziejczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5590-0477 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-7304-2015

Scopus: 22981952500

PBN: 5e709203878c28a04738e9d9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2019]
  • TytułApplication of artificial intelligence methods to predict the parameters of nodular cast iron
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Zenon Pirowski, Waldemar Uhl, Krzysztof REGULSKI
    ŹródłoKomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — S. 156–158
  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułDevelopment of an approximation model of selected properties of model materials used for simulations of bulk metal plastic forming processes using induction of decision trees
    AutorzyM. Hawryluk, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. REGULSKI, M. GŁOWACKI
    ŹródłoArchives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science. — 2019 vol. 64 iss. 3, s. 1073–1085. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol3_2019/44.pdf
  • keywords: physical modelling, regression trees induction, properties approximation, soft model materials

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2019.129497

4
5
  • [referat, 2019]
  • TytułSelection of heat treatment parameters of ADI cast iron using decision support systems based on machine learning methods
    AutorzyKrzysztof JAŚKOWIEC, Mirosław GŁOWACKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK
    ŹródłoYIC 2019 [Dokument elektroniczny] : 5textsuperscript{th} ECCOMAS Young Investigators Conference : September 1–6, 2019, Kraków, Poland : book of abstracts / ed. by Konrad Perzyński, Krzysztof Bzowski. — [Kraków] : AKNET, [2019]. — S. 375–376
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2019]
  • TytułThe conversion in the production of metallurgical assisted decision making system
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK
    ŹródłoKomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — S. 287–289
  • keywords: conversion material and technology, mechanical properties of ADI and steel 38GSA, system of information and decision-making

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2019]
  • TytułWspomaganie procesu konwersji materiałowo-technologicznej stopów odlewniczych : streszczenie
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK
    ŹródłoFiMM : materiały XI konferencji Fizyczne i matematyczne modelowanie procesów wytwarzania : 19–21 maja 2019, Jabłonna / Polska Akademia Nauk, Wydział Inżynierii Produkcji Politechniki Warszawskiej, Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. — [Warszawa : Politechnika Warszawska], [2019]. — S. 61
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: