Wykaz publikacji wybranego autora

Dorota Wilk-Kołodziejczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5590-0477 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-7304-2015

Scopus: 22981952500

PBN: 5e709203878c28a04738e9d9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2018]
  • TytułAgent-based decision-information system supporting effective resource management of companies
    AutorzyJarosław KOŹLAK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaśkowiec, Małgorzata ŻABIŃSKA
    ŹródłoComputational collective intelligence : 10th international conference, ICCCI 2018 : Bristol, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 309–318
  • keywords: machine learning, resource management, agent based system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-98443-8_28

2
  • [referat, 2018]
  • TytułApplication of selected artificial intelligence methods in the system predicting the microstructure of compacted graphite iron
    AutorzyBarbara MRZYGŁÓD, Grzegorz Gumienny, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK
    Źródło73 WFC Kraków 2018 : ”creative foundry” : 73textsuperscript{rd} world foundry congress : 23textsuperscript{rd}–27textsuperscript{th} September 2018, Kraków, Poland : congress proceedings. [Cz. 2], Scientific and technical / Polish Foundrymen's Association, World Foundry Organization. — [Kraków] : Stowarzyszenie Techniczne Odlewników Polskich, [2018]. — S. 409–410
  • keywords: artificial neural networks, application of information technology to the foundry industry, data mining, compacted graphite iron, algorithm ANFIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [referat, 2018]
  • TytułData mining methods for properties prediction with TDA curves of the hypoeutectic Al-Si alloys
    AutorzyZenon Pirowski, Krzysztof Jaśkowiec, Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Tomasz Szymczak, Grzegorz Gumienny
    Źródło73 WFC Kraków 2018 : ”creative foundry” : 73textsuperscript{rd} world foundry congress : 23textsuperscript{rd}–27textsuperscript{th} September 2018, Kraków, Poland : congress proceedings. [Cz. 2], Scientific and technical / Polish Foundrymen's Association, World Foundry Organization. — [Kraków] : Stowarzyszenie Techniczne Odlewników Polskich, [2018]. — S. 41–42
  • keywords: mechanical properties, data mining, crystallization, Al-Si alloy, TDA curves

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułData mining tools in identifying the components of the microstructure of compacted graphite iron based on the content of alloying elements
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz Gumienny, Barbara Kacprzyk, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaskowiec
    ŹródłoInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology. — 2018 vol. 95 iss. 9–12, s. 3127–3139. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00170-017-1430-7.pdf
  • keywords: artificial neural networks, data mining, support vector machine, compacted graphite iron, decision trees

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-017-1430-7

6
7
8