Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Pełech-Pilichowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2212-7806 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451024900

PBN: 5e70923a878c28a047392088

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Acquisition, storing, and processing system for interdisciplinary research in earth sciences / Robert BRZOZA-WOCH, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Agnieszka RUDNICKA, Jacek DAJDA, Ewa ADAMIEC, Elżbieta JAROSZ-KRZEMIŃSKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13353). — ISBN: 978-3-031-08759-2 ; e-ISBN: 978-3-031-08760-8. — S. 422–435. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: environment protection, data acquisition, data analysis, Internet of Things, processing and visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08760-8_36

2

  • Analysis of the best fit pre-train deep learning model (DLMs) that can integrate blockchain technology in the health sectors using natural language processing (NLP) as the main source of data clustering / Pascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI // Journal of Information Systems & Operation Management ; ISSN 1843-4711. — 2022 vol. 16 no. 2, s. 126–143. — Bibliogr. s. 139–143, Abstr.. — tekst: https://web.rau.ro/websites/jisom/Vol.16%20No.2%20-%202022/JISOM%2016.2_126-143.pdf

    orcid iD

  • keywords: natural language processing, data clustering, blockchain, deep learning models

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Iwona Skalna, Pascal Muam Mah

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Integration of sensors and predictive analysis with machine learning as a modern tool for economic activities and a major step to fight against climate change / Pascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, John Muzam, Eric Munyeshuri, Promise Offiong Uwakmfon, Polycap Mudoh // Journal of Green Economy and Low-Carbon Development ; ISSN 2957-9600. — 2022 vol. 1 no. 1, s. 16–33. — Bibliogr. s. 31–33, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-28. — tekst: https://library.acadlore.com/JGELCD/2022/1/1/JGELCD_01.01_03.pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, big data, natural language processing, cloud computing, sensor, environmental changes, climate change, Internet of Things, carbon emissions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Iwona Skalna, Pascal Muam Mah

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.56578/jgelcd010103

4

  • Neural-network based adaptation of variation operators' parameters for metaheuristics / Tymoteusz Dobrzański, Aleksandra URBAŃCZYK, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 394–407. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: neural networks, evolutionary algorithms, adaptation of variation operators' parameters

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Aleksander Byrski, Aleksandra Urbańczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_47

5

  • Perspektywy podnoszenia zrozumiałości tekstów aktów prawnych poprzez zmianę paradygmatu budowy struktury odesłań — Perspectives for improving the comprehensibility of legal text by changing the paradigm of reference structure construction / Wojciech Cyrul, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI // Przegląd Sejmowy ; ISSN 1230-5502. — 2022 nr 1, s. 13–36. — Bibliogr. s. 34–36. — tekst: https://orka.sejm.gov.pl/przeglad.nsf/LiczOpen?OpenAgent&5330CB88FD1D5E3AC12588090002D1A8

    orcid iD

  • słowa kluczowe: automatyzacja, kontrola, hipertekst, odesłania prawne, zrozumiałość

    keywords: control, automation, hypertext, legal references, comprehensibility

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31268/PS.2022.84