Wykaz publikacji wybranego autora

Barbara Mrzygłód, dr hab. inż., prof. AGH

poprzednio: Marek

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9619-5305 orcid iD

ResearcherID: T-1279-2018

Scopus: 36160671200

PBN: 5e70920b878c28a04738f0e5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/129071?format_id=1

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, machine learning, kriging, compacted graphite iron, XGBoost

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.146671