Wykaz publikacji wybranego autora

Barbara Mrzygłód, dr hab. inż., prof. AGH

poprzednio: Marek

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9619-5305 orcid iD

ResearcherID: T-1279-2018

Scopus: 36160671200

PBN: 5e70920b878c28a04738f0e5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Artificial neural networks as a tool for supporting a moulding sand control system based on the dependency between selected moulding sand properties / Barbara MRZYGŁÓD, Jarosław JAKUBSKI, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI // Journal of Casting & Materials Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2543-9901. — 2023 vol. 7 no. 2, s. 15–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-22. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/jcme/article/view/5037/2911

    orcid iD
  • keywords: decision support, green moulding sands, artificial neural network, compactibility

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/jcme.2023.7.2.15

2
  • Computer aided design of rotary forming technology with laser beam material heating / Barbara MRZYGŁÓD, Izabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Marcin HOJNY, Tomasz DĘBIŃSKI, Przemysław MARYNOWSKI // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–2. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/58.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 2

  • keywords: artificial neural networks, numerical modelling, metamodel, rotary forming processes with laser beam heating, virtual reality system

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/129071?format_id=1

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, machine learning, kriging, compacted graphite iron, XGBoost

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.146671