Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Byrski, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6317-7012 orcid iD

ResearcherID: K-4161-2012

Scopus: 6507684508

PBN: 5e70922b878c28a0473910f1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Adaptation of population structure in Socio-cognitive Particle Swarm Optimization
2
  • Efficient memetic continuous optimization in agent-based computing
3
  • Enhancing particle swarm optimization with socio-cognitive inspirations
4
  • Evolutionary multiobjective optimization of liquid fossil fuel reserves exploitation with minimizing natural environment contamination
5
  • eVolutus: a new platform for evolutionary experiments
6
  • Highly scalable Erlang framework for agent-based metaheuristic computing
7
  • Hybridization of isogeometric finite element method and evolutionary multi-agent system as a tool-set for multiobjective optimization of liquid fossil fuel reserves exploitation with minimizing groundwater contamination
8
  • Koordynacja ruchu robotów mobilnych algorytmem inspirowanym zjawiskami społecznymi
9
  • Measuring diversity of socio-cognitively inspired ACO search
10
  • Parallel isogeometric simulations and inversion of hazardous environmental effects during oil/gas extraction
11
  • Parallel patterns for agent-based evolutionary computing
12
  • Special section on functional programming paradigm and its applications
13
  • Using program shaping and algorithmic skeletons to parallelise an evolutionary multi-agent system in erlang