Wykaz publikacji wybranego autora

Agata Nawrocka, dr inż.

poprzednio: Piotrowska

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3784-5512 połącz konto z ORCID

ResearcherID: DWR-0915-2022

Scopus: 36247521800

PBN: 5e709209878c28a04738ef45

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Adaptive control for robot manipulator
2
  • Adaptive neuro-fuzzy inference system for nonlinear object control
3
  • Advanced control algorithms for mobile robot
4
  • Analysis for inverted pandulums use for human sway modeling
5
  • Analysis of the biological (EMG) signal
6
  • Analysis of the biological signal for automated diagnostics
7
  • Application of machine learning in recommendation systems
8
  • Artificial intelligence used to control non-linear systems
9
  • Artificial neural networks for identification in real time of the robot manipulator model parameters
10
  • Balance maintaining by human
11
  • Balance platform model parameter identification
12
  • Balance platform motion control system
13
  • Balance platform system dynamic properties
14
  • Balance platform system modeling and simulation
15
  • Balance platform system modelling
16
  • Balance platform vibration control
17
  • Biomedical signal identification and analysis
18
  • Biomedical signals in control systems
19
  • Brain - Computer Interfaces based on visual evoked potentials
20
  • Brain – computer interface
21
  • Brain – Computer Interface based on Steady – State Visual Evoked Potentials (SSVEP)
22
  • Conceptual design of BCI in the formal basis of hierarchical system
23
  • Detekcja parametrów charakterystycznych z sygnału EEG pod kątem wykorzystania ich do sterowania urządzeniami biomechanicznymi
24
  • Double inverted pendulum for human hip strategy of balance modelling
25
  • Effect of intrinsic elasticity and damping coefficients variations on balance maintaining by human