Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Malawski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6005-0243 orcid iD

ResearcherID: H-9119-2012

Scopus: 22433325400

PBN: 5e7092b7878c28a04739b4fa

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2021]
  • TytułA community roadmap for scientific workflows research and development
    AutorzyRafael Ferreira da Silva, [et al.], Bartosz BALIŚ, [et al.], Maciej MALAWSKI, [et al.]
    ŹródłoWORKS21 [Dokument elektroniczny] : 16th workshop on Workflows in Support of large-scale science : held in conjunction with SC21: the international conference for High performance computing, networking, storage and analysis : St. Louis, Missouri, USA, November 14–19, 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 81–90
  • keywords: interoperability, data management, scientific workflows, exascale computing, AI workflows, community roadmap

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WORKS54523.2021.00016

2
  • [referat, 2021]
  • TytułAlgorithms for scheduling scientific workflows on serverless architecture
    AutorzyMarcin Majewski, Maciej PAWLIK, Maciej MALAWSKI
    ŹródłoCCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — S. 782-789
  • keywords: scheduling, algorithm, workflow, cloud functions, serverless

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00095

3
4
5
6
7
  • [referat w czasopiśmie, 2021]
  • TytułCurrent trends in software engineering bachelor theses
    AutorzyJacek DAJDA, Michał IDZIK, Jakub Sroka, Mikołaj Sikora, Wiktor Pawłowski, Maciej SMOŁKA, Przemysław Jabłecki, Filip Ślazyk, Maciej MALAWSKI, Emilia Majerz, Aleksandra Pasternak, Witold DZWINEL, Wojciech Kania, Bogumiła Hnatkowska, Wojciech Thomas, Joanna Świebocka-Więk, Andrzej Paszkiewicz
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2021 vol. 40 no. 4, s. 930–956. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2021_4_930/1111
  • keywords: software engineering, analysis, tools and solutions, bachelor thesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2021_4_930

8
9
  • [referat, 2021]
  • TytułDistributed parallel analysis engine for high-energy physics using AWS Lambda
    AutorzyJacek Kuśnierz, Maciej MALAWSKI, Vincenzo Eduardo Padulano, Enric Tejedor Saavedra, Pedro Alonso-Jordá
    ŹródłoHiPS'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 1st workshop on High Performance Serverless computing : 25 June 2021, Sweden : virtual event / Association for Computing Machinery. — New York : ACM, 2021. — S. 13-16
  • keywords: MapReduce, root, HEP, serverless, CERN, AWS, spark, Lambda

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3452413.3464788

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułElectron and photon reconstruction and identification with the CMS experiment at the CERN LHC
    AutorzyA. M. Sirunyan, [et al.], V. AVATI, L. GRZANKA, M. MALAWSKI, [et al.]
    ŹródłoJournal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 16 iss. 5 art. no. P05014, s. [1–2], 1–79. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/16/05/P05014/pdf
  • keywords: particle identification methods, large detector systems for particle and astroparticle physics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
13
14
15
  • [referat, 2021]
  • TytułFederated learning in the cloud for analysis of medical images - experience with open source frameworks
    AutorzyPrzemysław Jabłecki, Filip Ślazyk, Maciej MALAWSKI
    ŹródłoClinical image-based procedures, distributed and collaborative learning, artificial intelligence for combating COVID-19 and secure and privacy-preserving machine learning : 10th workshop, CLIP 2021, Second workshop, DCL 2021, First workshop, LL-COVID19 2021 and First workshop and tutorial, PPML 2021, held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27 and October 1, 2021 : proceedings / eds. Cristina Oyarzun Laura, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 111–119
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-90874-4_11

16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułFirst measurement of the cross section for top quark pair production with additional charm jets using dileptonic final states in $pp$ collisions at $sqrt{s}=13$ TeV
    AutorzyA. M. Sirunyan, [et al.], V. AVATI, L. GRZANKA, M. MALAWSKI, [et al.]
    ŹródłoPhysics Letters. B. — 2021 vol. 820 art. no. 136565, s. 1–30. — tekst: https://tiny.pl/9r2jj
  • keywords: top quark, dilepton, CMS, charm quark, charm-tagging, heavy flavour

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.physletb.2021.136565

17
18
19
20
21
22
23
24
25