Wykaz publikacji wybranego autora

Adrian Horzyk, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9001-4198 orcid iD

ResearcherID: C-6661-2013

Scopus: 8836981800

PBN: 5e70922b878c28a04739113c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2019]
  • TytułAssociative data model in search for nearest neighbors and similar patterns
    AutorzyAdrian HORZYK, Janusz A. Starzyk
    ŹródłoIEEE SSCI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : December 6–9, 2019, Xiamen, China. — [Piscataway] : IEEE, [2019]. — S. 932–939

  • keywords: classification, similarity, associative data structures, nearest neighbor search, associative data model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SSCI44817.2019.9002987

2
  • [referat, 2019]
  • TytułAssociative pattern matching and inference using associative graph data structures
    AutorzyAdrian HORZYK, Agata Czajkowska
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — S. 371-383

  • keywords: neural networks, big data, data access, associative graph data structures, AVB+trees, associative inference, associative pattern matching

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_34

3
  • [referat, 2019]
  • TytułAssociative representation and processing of databases using DASNG and AVB+trees for efficient data access
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoKnowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management : 9th international joint conference, IC3K 2017 : Funchal, Madeira - Portugal, 1–3 November, 2017 : revised selected papers / eds.  Fred A., [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, 2019. — S. 242-267

  • keywords: associative graph data structures, deep neural network architectures, AVB-trees, AVB+trees, associative database transformation, big data representation and processing, deep associative semantic neuronal graphs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-15640-4_13

4
5
  • [referat, 2019]
  • TytułFeature significance in wide neural networks
    AutorzyJanusz A. Starzyk, Rafał Niemiec, Adrian HORZYK
    ŹródłoIEEE SSCI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : December 6–9, 2019, Xiamen, China. — [Piscataway] : IEEE, [2019]. — S. 908–915

  • keywords: broad neural networks, feature significance, incremental feature significance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SSCI44817.2019.9002711

6
  • [referat, 2019]
  • TytułTemporal coding of neural stimuli
    AutorzyAdrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON, Janusz A. Starzyk
    ŹródłoArtificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — S. 607–621

  • keywords: associative graph data structure, associative temporal neural networks, temporal neurons, temporal coding, stimuli receptor transformation into the time space, feature representation in the time space

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Gołdon

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_56