Wykaz publikacji wybranego autora

Dorota Pawluś, dr

starszy wykładowca

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kgbg, Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2129-6539 orcid iD

ResearcherID: V-7084-2018

Scopus: brak

PBN: 5e70922b878c28a04739109c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Badania nad wykorzystaniem sieci neuronowych do wyznaczania profilu niecki osiadania — The application of neural networks to evaluation of surface subsidence / Dorota PAWLUŚ // W: Geotechnika i budownictwo specjalne / pod red. Danuty Flisiak i Marka Cały ; Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki AGH. — Kraków : Wydawnictwo KGBiG AGH, 2006. — (ZSMGiG [Zimowa Szkoła Mechaniki Górotworu i Geoinżynierii] ; nr 29). — S. 647–656. — Bibliogr. s. 655, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Próba zastosowania sieci neuronowych do prognozowania osiadań powierzchni terenu powstałych na skutek eksploatacji górniczej — Application of neural networks to the predication of the surface subsidence / Dorota PAWLUŚ // Górnictwo i Geoinżynieria / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków ; ISSN 1732-6702. — Tytuł poprz.: Górnictwo (Kraków). — 2006 R. 30 z. 4, s. 79–86. — Bibliogr. s. 85–86, Streszcz., Summ.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/GORNICTWO/2006-04/GG_2006_4_07.pdf

  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, osiadanie powierzchni terenu

    keywords: neural network, surface subsidence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: