Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2019]
  • TytułChallenges in application of MEMS sensors for condition monitoring of machinery
    AutorzyWojciech STASZEWSKI, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVI ogólnopolskie sympozjum : Wisła, 3.03.–7.03.2019 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny, Grzegorz Peruń ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — [Katowice : PŚ], [2019]. — S. 61
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułConcept of automated malfunction detection of large turbomachinery using machine learning on transient data
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 63–71. — tekst: http://www.diagnostyka.net.pl/pdf-100399-32504?filename=Concept%20of%20automated.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, turbozespół, dane ze stanów przejściowych, modelowanie wirników

    keywords: machine learning, turbomachinery, digital twin, rotor modelling, transient data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/100399

4
5
  • [referat, 2019]
  • TytułOn the research of extra characteristic frequencies in a planetary gearbox
    AutorzyOussama Graja, Bacem Zghal, Kajetan DZIEDZIECH, Fakher Chaari, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Mohamed Haddar
    ŹródłoAdvances in acoustics and vibration II : proceedings of the second International Conference on Acoustics and Vibration (ICAV2018), March 19-21, 2018, Hammamet, Tunisia / eds. Tahar Fakhfakh [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 74–80
  • keywords: planetary gearbox, characteristic frequencies

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-94616-0_7

6
7
  • [książka, 2019]
  • TytułVibration-based condition monitoring of wind turbines
    AutorzyTomasz BARSZCZ
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — 235 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-05971-2