Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2019]
  • TytułChallenges in application of MEMS sensors for condition monitoring of machinery
    AutorzyWojciech STASZEWSKI, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLVI ogólnopolskie sympozjum : Wisła, 3.03.–7.03.2019 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny, Grzegorz Peruń ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — [Katowice : PŚ], [2019]. — S. 61
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułConcept of automated malfunction detection of large turbomachinery using machine learning on transient data
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 63–71. — tekst: http://www.diagnostyka.net.pl/pdf-100399-32504?filename=Concept%20of%20automated.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, turbozespół, dane ze stanów przejściowych, modelowanie wirników

    keywords: machine learning, turbomachinery, digital twin, rotor modelling, transient data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/100399