Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2014]
  • TytułAdvanced testing of heavy duty gearboxes in non-stationary operational conditions
    AutorzyPaweł Kępski, Bartłomiej Greń, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 577–585
2
  • [referat, 2014]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 679–688
3
4
  • [referat, 2014]
  • TytułHybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 3–11
5
6
  • [referat, 2014]
  • TytułJoint power-speed representation of vibration features : application to wind turbine planetary gearbox
    AutorzyJacek URBANEK, Marcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 197–205
7
  • [referat, 2014]
  • TytułNon-clustering method for autmatic selection of machine operational states
    AutorzyAdam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr WICIAK
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 419–427
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułPoprawność działania układy pomiarowego
    AutorzyMarcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoNapędy i Sterowanie. — 2014 nr 5, s. 83
9
  • [referat, 2014]
  • TytułStability of power grids with significant share of wind farms
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Marzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka
    Źródło2014 Proceedings of international conference on Advances in Mechanical and Robotics Engineering – AMRE 2014 [Dokument elektroniczny] : second international conference : Zurich, Switzerland, 25–26 October, 2014 : conference proceedings / ed. Rakesh Kumar. — New York : Institute of Research Engineers and Doctors, [2014]. — S. 74–78
10
  • [referat, 2014]
  • TytułTriple correlation as a diagnostic tool for rotating machinery
    AutorzyMarcin STRĄCZKIEWICZ, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoDiagnostyka maszyn : XLI ogólnopolskie sympozjum poświęcone pamięci prof. dr. hab. inż. Zbigniewa Engela : Wisła, 03.03 – 07.03.2014 r. : streszczenia / red. Łukasz Konieczny ; Politechnika Śląska. Wydział Transportu. — Katowice : [PŚ. WT], 2014. — S. 74
11
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułWavelet-based variance analysis for condition monitoring of gears
    AutorzyAleksandra Ziaja, Tomasz BARSZCZ, Wiesław J. STASZEWSKI
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2014 vol. 588, s. 343–351. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.588.343.pdf