Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • ART-type artificial neural networks applications for classification of operational states in wind turbines
2
  • Bearings fault detection in gas compressor with high impulsive noise level
3
  • Comparison of advanced fault detection methods for rolling bearings fault in wind turbines
4
  • Comparison of amplitude based and phase based methods for speed tracking in application to wind turbines
5
  • Condition monitoring of a turboset by measurement of its torsional vibration
6
  • Dynamiczny pomiar mocy mechanicznej maszyn wirnikowych
7
  • Estimation of stator windings modal parameters in power generation turboset
8
  • Measurement of instantaneous shaft speed by advanced vibration signal processing – application to wind turbine gearbox
9
  • Prototypowe rozwiązania systemów monitorowania w oparciu o niskie częstotliwości drgań
10
  • Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals
11
  • Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals
12
  • Selection of clustering methods for wind turbines operational data
13
  • Selection of efficient monitoring methods for machinery generating high vibration signal disturbance
14
  • Selection of efficient monitoring methods for machinery generating high vibration signal disturbance