Wykaz publikacji wybranego autora

Tadeusz Wszołek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5057-3227 orcid iD

ResearcherID: R-7697-2016

Scopus: 6603302628

PBN: 5e70920a878c28a04738ef8f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A statistical approach in detection of noise events to aircraft noise assessment
2
  • Analiza budżetu niepewności w pomiarach terenowych izolacyjności przegród budowlanych od dźwięków powietrznych
3
  • Analiza czynników wpływających na niepewność pomiaru wskaźnika Rw izolacyjności akustycznej przegród w waunkach laboratoryjnych
4
  • Analiza klimatu akustycznego sali audytoryjnej
5
  • Analiza niepewności pomiarów wskaźnika izolacyjności akustycznej od dźwięków powietrznych
6
  • Analiza niepewności w badaniach środowiskowych hałasu
7
  • Analiza przydatności sygnału akustycznego w rozpoznawaniu uszkodzeń przewodów w liniach WN
8
  • Analiza przydatności sygnału akustycznego w rozpoznawaniu uszkodzeń przewodów w liniach WN
9
  • Analiza wpływu urządzeń wiertniczych na klimat wibroakustyczny środowiska
10
  • Analiza wpływu zmian uwarunkowań terenowych na klimat akustyczny w otoczeniu wybranego zakładu przemysłowego
11
  • Analysis and classification of the pathological speech using artificial intelligence methods
12
  • Analysis and classification of the pathological speech using artificial intelligence methods
13
  • Analysis of the application of different windscreens for low-frequency noise measurements
14
  • Analysis of the usefulness of measurable parameters for assessing the annoyance of the impulsive noise
15
  • Analysis of uncertainty of measurement of insulating insulation of air conditioning instruments
16
  • Application of acoustic signal recognition methods in air-traffic noise monitoring systems
17
  • Application of artificial intelligence methods for aiding of noise monitoring system
18
  • Application of common computational methods for modelling low-frequency noise of wind turbines
19
  • Application of laboratory studies of corona noise for assessment of technical condition of UHV transmission lines in real world conditions
20
  • Application of neural network computation to recognition of some damages of UHV power lines elements using corona audible noise
21
  • Application of the corona acoustic signal in the diagnosis of the UHV power lines technical condition
22
  • Assessment of corona audible noise from UHV overhead power lines according to the European Noise Directive $2002/49/WE$ regulations
23
  • Assessment of corona audible noise from UHV overhead power lines according to the Noise Directive 2002/49/CE regulations
24
  • Assessment of the long-term levels for corona audible noise in vicinity of UHV transmission lines
25
  • Automated understanding of selected voice tract pathologies based on the speech signal analysis