Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Wodyński, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6965-9848 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 11439320500

PBN: 5e709208878c28a04738ee18

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułPropozycja oceny stopnia zagrożenia zabudowy powierzchni podtopieniami związanymi z likwidacją zakładu górniczego
    AutorzyStanisław BARYCZ, Wojciech KOCOT, Aleksander WODYŃSKI
    ŹródłoWiadomości Górnicze. — 2016 t. 67 nr 2, s. 169–171
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułPrzystosowanie komina H = 150 m do odprowadzania mokrych spalin
    AutorzyRajmund ORUBA, Stanisław BARYCZ, Aleksander WODYŃSKI, Janusz Darłak, Jerzy Bączkowski, Piotr Woronicz, Leszek Hawro
    ŹródłoMateriały Budowlane : technologie, rynek, wykonawstwo. — 2016 nr 5, s. 50–51
  • słowa kluczowe: kominy przemysłowe, spaliny mokre, TWS

    keywords: industrial chimneys, wet flue gas, FRP

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/33.2016.05.23

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułWybrane metody eksploracji danych i uczenia maszynowego w analizie zagrożenia zabudowy terenów górniczych
    AutorzyKarol FIREK, Janusz RUSEK, Aleksander WODYŃSKI
    ŹródłoPrzegląd Górniczy. — 2016 t. 72 nr 1, s. 50–55
  • słowa kluczowe: uczenie się maszynowe, wydobywanie danych, techniczne zużycie budynku, uszkodzenie budynku, wpływ eksploatacji

    keywords: machine learning, data mining, technical wear of building, damage of building, mining effects

    cyfrowy identyfikator dokumentu: