Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Kucharska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6551-5062 orcid iD

ResearcherID: Q-1237-2016

Scopus: 55860800816

PBN: 5e70922c878c28a047391177

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Post-implementation ERP software development: upgrade or reimplementation / Adam DOMAGAŁA, Katarzyna GROBLER-DĘBSKA, Jarosław WĄS, Edyta KUCHARSKA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2021 vol. 11 iss. 11 art. no. 4937, s. 1-14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13-14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-27. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/11/4937/pdf

    orcid iD
  • keywords: ERP, Enterprise Resource Planning, software upgrade, software reimplementation, post implementation methodology, management and empirical research methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app11114937

2
  • Recognizing VSC DC cable fault types using Bayesian functional data depth / Jerzy BARANOWSKI, Katarzyna GROBLER-DĘBSKA, Edyta KUCHARSKA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5893, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5893/pdf

    orcid iD
  • keywords: uncertainty, data depth, functional data analysis, cable diagnostics, Hamiltonian Monte Carlo, Bayesian statistics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185893