Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Falkus, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kppm, Katedra Plastycznej Przeróbki Metali i Metalurgii Ekstrakcyjnej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2451-9678 połącz konto z ORCID

ResearcherID: K-6570-2012

Scopus: 6603106314

PBN: 5e70920b878c28a04738f0ac

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Calculation of the boundary conditions in the continuous casting of steel process / K. MIŁKOWSKA-PISZCZEK, J. FALKUS // Metalurgija = Metallurgy ; ISSN 0543-5846. — 2014 vol. 53 no. 4, s. 571–573. — Bibliogr. s. 573. — tekst: http://hrcak.srce.hr/file/180670

  • keywords: numerical modelling, continuous casting of steel, cooling parameters, boundary conditions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Miłkowska-Piszczek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • The influence of enthalpy and specific heat on the distribution of temperature in the continuous steel casting process / Katarzyna MIŁKOWSKA-PISZCZEK, Jan FALKUS, Paweł DROŻDŻ // Acta Metallurgica Slovaca Conference ; ISSN 1338-1660. — 2014 vol. 4, s. 82–89. — Bibliogr. s. 88–89, Abstr.. — Iron and steelmaking : XXIII. international scientific conference : October 16\textsuperscript{th} – 18\textsuperscript{th}, 2013, Štrbské Pleso

  • keywords: numerical modelling, continuous casting, enthalpy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Drożdż, Katarzyna Miłkowska-Piszczek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • The prediction of hardenability using neural networks — Modelowanie hartowności stali z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych / M. Knap, J. FALKUS, A. Rozman, K. KONOPKA, J. Lamut // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2014 vol. 59 iss. 1, s. 133–136. — Bibliogr. s. 136

  • keywords: neural networks, hardenability, Jominy test

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Konopka

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/amm-2014-0021