Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Kusiak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria materiałowa


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5294-2786 orcid iD

ResearcherID: S-4942-2016

Scopus: 7005998130

PBN: 5e70920b878c28a04738f0cd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2021]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry - from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2021 : the Metal Forming conference : materials data for smart forming technologies : March 18textsuperscript{th} : selected, peer reviewed papers from the conference MEFORM 2021. — [Freiberg : ACATRAIN ; Institiute of Metal Forming], [2021]. — S. 9–12
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułSensitivity analysis, identification and validation of the dislocation density-based model for metallic materials
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoMetallurgical Research & Technology. — 2021 vol. 118 iss. 3 art. no. 317, s. 1-12. — tekst: https://www.metallurgical-research.org/articles/metal/pdf/2021/03/metal210032.pdf