Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Leśniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9442-0799 orcid iD

ResearcherID: B-9953-2011

Scopus: 6701798178

PBN: 5e709207878c28a04738ed47

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2022]
  • TytułComparison of microseismic locations scatter reduction methods and unsupervised machine learning algorithms for automatic detection of seismogenic structures in a Polish hard coal mine
    AutorzyElżbieta WĘGLIŃSKA, Andrzej LEŚNIAK
    ŹródłoRaSiM 10 [Dokument elektroniczny] : Rockbursts and Seismicity in Mines : Tucson, Arizona, April 26-28, 2022. — [Englewood : Society for Mining, Metallurgy & Exploration], [2022]. — S. [1–10]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułInformation extraction from satellite-based polarimetric SAR data using simulated annealing and SIRT methods and GPU processing
    AutorzyStanisława Porzycka-Strzelczyk, Jacek Strzelczyk, Kamil SZOSTEK, Maciej DWORNIK, Andrzej LEŚNIAK, Justyna BAŁA, Anna FRANCZYK
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 1 art. no. 72, s. 1–22. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/1/72/pdf
  • keywords: GPU, simulated annealing, radar polarimetry, polarimetric signature, polarimetric decomposition, SIRT

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15010072

3