Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Kęsek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kezp, Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6217-8435 orcid iD

ResearcherID: AAS-7990-2021

Scopus: 56416274000

PBN: 5e70922b878c28a047391070

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Machine activity recognition using clustering methodRozpoznawanie czynności maszyn z użyciem metody grupowania / Marek KĘSEK, Romuald OGRODNIK, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2023 t. 1 nr 1, s. 327–332. — Bibliogr. s. 332, Abstr., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-01. — tekst: https://www.inzynieriamineralna.com.pl/index.php/testowe/article/view/415/220

    orcid iD
  • słowa kluczowe: grupowanie, process mining, stopień wykorzystania maszyn, wydajność operacyjna, rozpoznawanie czynności maszyn

    keywords: clustering, process mining, operational efficiency, performance of individual machines, Machine Activity Recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2023-01-40

2
  • Ocena stanu bezpieczeństwa pracy w oparciu o analizę wypadkowości w górnictwieAssessment of occupational safety based on the analysis of accidents in the mining industry / Romuald OGRODNIK, Marek KĘSEK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2023 t. 1 nr 1, s. 251–257. — Bibliogr. s. 257, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://www.inzynieriamineralna.com.pl/index.php/testowe/article/view/405/208

    orcid iD
  • słowa kluczowe: górnictwo, przedsiębiorstwa górnicze, wypadkowość, wskaźniki wypadkowości

    keywords: mining, mining companies, accident rate, accidents

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2023-01-31