Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Kęsek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kezp, Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6217-8435 orcid iD

ResearcherID: AAS-7990-2021

Scopus: 56416274000

PBN: 5e70922b878c28a047391070

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A review of computer simulations in underground and open-pit mining — Przegląd symulacji komputerowych w górnictwie podziemnym i odkrywkowym / Marek KĘSEK, Monika KLAŚ, Agnieszka ADAMCZYK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2018 R. 20 nr 2, s. 7–14. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — The International Mining Economic Forum = Górnicze Forum Ekonomiczne : [5-7 November 2018, Krakow]

    orcid iD

  • słowa kluczowe: górnictwo, modelowanie, symulacja komputerowa, FlexSim

    keywords: modelling, mining, FlexSim, computer simulation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Monika Sokół, Agnieszka Adamczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2018-02-01

2

  • An expert system for underground coal mine planning — System ekspertowy dla potrzeb planowania robót górniczych w podziemnych kopalniach węgla kamiennego / Edyta BRZYCHCZY, Marek KĘSEK, Aneta NAPIERAJ, Roman MAGDA // Gospodarka Surowcami Mineralnymi = Mineral Resources Management ; ISSN 0860-0953. — 2017 vol. 33 iss. 2, s. 113–127. — Bibliogr. s. 125–126, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/123033/edition/107286/content

    orcid iD

  • słowa kluczowe: zarządzanie wiedzą, planowanie, system ekspertowy, górnictwo węgla kamiennego

    keywords: knowledge management, mine planning, coal mining, expert system

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Roman Magda, Edyta Brzychczy, Aneta Napieraj

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/gospo-2017-0015

3

  • Analiza wyników badań ankietowych dotyczących porównywalności warunków górniczo-geologicznych i techniczno-organizacyjnych wyrobisk korytarzowych — Analysis of questionnaire researches on mining, geological, technical and organizational conditions of mining gates / Marek KĘSEK, Edyta BRZYCHCZY // Gospodarka Surowcami Mineralnymi = Mineral Resources Management ; ISSN 0860-0953. — 2007 t. 23 z. spec. 2, s. 163–173. — Bibliogr. s. 173, Streszcz., Abstr.. — Polski Kongres Górniczy : sesja 11: Ekonomika i zarządzanie : „efektywne zarządzanie gwarancją rozwoju górnictwa” : Kraków, 19–21 września 2007 / red. z. spec. Tadeusz Woźny, Jerzy Załucki ; Polska Akademia Nauk. Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2007. — toż. Na CD-ROM-ie. — CD-ROM zawiera 14 sesji tematycznych

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Brzychczy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Analysing data with the R programming language to control machine operation — Analiza danych z wykorzystaniem języka R w kontroli pracy maszyn / Marek KĘSEK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2019 R. 21 nr 1, s. 231–235. — Bibliogr. s. 235, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: data analysis, R language, analysing machine operation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2019-01-42

5

  • Enhancement of machinery activity recognition in a mining environment with GPS data / Paulina GACKOWIEC, Edyta BRZYCHCZY, Marek KĘSEK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 12 art. no. 3422, s. 1-19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17-19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/12/3422/pdf

    orcid iD

  • keywords: clustering, mining machinery, activity recognition, sensor data, GPS data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Brzychczy, Paulina Gackowiec

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14123422

6

  • Konstrukcja ankiet dla badań porównywalności warunków górniczo-geologicznych i techniczno-organizacyjnych przodków ścianowych — Questionnaire for comparison researches on mining, geological, technical and organizational conditions of longwall faces / Edyta BRZYCHCZY, Marek KĘSEK // Gospodarka Surowcami Mineralnymi = Mineral Resources Management ; ISSN 0860-0953. — 2007 t. 23 z. spec. 2, s. 37–45. — Bibliogr. s. 45, Streszcz., Abstr.. — Polski Kongres Górniczy : sesja 11: Ekonomika i zarządzanie : „efektywne zarządzanie gwarancją rozwoju górnictwa” : Kraków, 19–21 września 2007 / red. z. spec. Tadeusz Woźny, Jerzy Załucki ; Polska Akademia Nauk. Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2007. — toż. Na CD-ROM-ie. — CD-ROM zawiera 14 sesji tematycznych

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Brzychczy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • Machine activity recognition using clustering method — Rozpoznawanie czynności maszyn z użyciem metody grupowania / Marek KĘSEK, Romuald OGRODNIK, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2023 t. 1 nr 1, s. 327–332. — Bibliogr. s. 332, Abstr., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-01. — tekst: https://www.inzynieriamineralna.com.pl/index.php/testowe/article/view/415/220

    orcid iD

  • słowa kluczowe: grupowanie, process mining, stopień wykorzystania maszyn, wydajność operacyjna, rozpoznawanie czynności maszyn

    keywords: clustering, process mining, operational efficiency, performance of individual machines, Machine Activity Recognition

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Romuald Ogrodnik, Marta Podobińska-Staniec

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2023-01-40

8

  • Method for determining the utilization rate of thin-deck shearers based on recorded electromotor loads / Marek KĘSEK, Romuald OGRODNIK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 13 art. no. 4059, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-05. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/13/4059/pdf

    orcid iD

  • keywords: data mining, underground mining, mining process, mining shearer

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Romuald Ogrodnik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14134059

9

  • Ocena stanu bezpieczeństwa pracy w oparciu o analizę wypadkowości w górnictwie — Assessment of occupational safety based on the analysis of accidents in the mining industry / Romuald OGRODNIK, Marek KĘSEK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2023 t. 1 nr 1, s. 251–257. — Bibliogr. s. 257, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://www.inzynieriamineralna.com.pl/index.php/testowe/article/view/405/208

    orcid iD

  • słowa kluczowe: górnictwo, przedsiębiorstwa górnicze, wypadkowość, wskaźniki wypadkowości

    keywords: mining, mining companies, accident rate, accidents

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Romuald Ogrodnik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2023-01-31

10

  • Study on the usefulness of lean management tools and techniques in coal mines in Poland / Marek KĘSEK, Paweł BOGACZ, Marcin MIGZA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 21 art. no. 7240, s. 1-27. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 25-27, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-25. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/21/7240/pdf?version=1698213848

    orcid iD

  • keywords: mining industry, lean management, coal mining, lean manufacturing, expert mathematical study, expert concordance, profitability of production

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Bogacz, Marcin Migza

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16217240

11

  • The k-means grouping method as a mean to control the performance of the production process — Wykorzystanie metody grupowania k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego / Marek KĘSEK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2020 R. 22 nr 1, s. 257–264. — Bibliogr. s. 264, Abstr.. — tekst: http://www.potopk.com.pl/Full_text/2020_v1_full/IM%201-2020-v1-a37.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: VBA, grupowanie, język R, kotwienie, process mining, cykl produkcyjny, wydajność procesu produkcyjnego

    keywords: clustering, bolting, k-means, production cycle, VBA, R language, process mining, production process performance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2020-01-83

12

  • The role of universities in sustainable development and circular economy strategies / Marta SUKIENNIK, Karolina ZYBAŁA, Dariusz FUKSA, Marek KĘSEK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 17 art. no. 5365, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-28. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/17/5365/pdf

    orcid iD

  • keywords: sustainable development, circular economy, education for sustainable development, Green Deal

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dariusz Fuksa, Marta Sukiennik, Karolina Oleksak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14175365

13
14

  • Visual Basic jako narzędzie monitorowania i analizy pracy maszyn — Visual Basic as a tool for monitoring and analyzing machines / Marek KĘSEK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2017 R. 18 nr 2, s. 195–200. — Bibliogr. s. 200, Streszcz.. — tekst: http://www.potopk.com.pl/Full_text/2017_full/IM%202-2017-a21.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: bazy danych, informacja, dane, Visual Basic, analiza pracy maszyny, stopień wykorzystania maszyn

    keywords: database, data, information, Visual Basic, analysis of machine operation, machine utilization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2017-02-21