Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Kitowski, prof. dr hab. inż.

emeryt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3902-8310 orcid iD

ResearcherID: D-1107-2017

Scopus: 8963078200

PBN: 5e7091f5878c28a04738dbc6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Continuous self-adaptation of control policies in automatic cloud management / Włodzimierz FUNIKA, Paweł Koperek, Jacek KITOWSKI // W: Euro-Par 2021: Paralel processing workshops : international workshops : Lisbon, Portugal, August 30–31, 2021 : revised selected papers / eds. Ricardo Chaves [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 13098). — ISBN: 978-3-031-06155-4 ; e-ISBN: 978-3-031-06156-1. — S. 69–80. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-09

    orcid iD
  • keywords: digital twin, deep reinforcement learning, computing clouds, autonomous control

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-06156-1_6

2
  • Increasing data availability and fault tolerance for decentralized collaborative data-sharing systems / Kamil JAROSZ, Łukasz OPIOŁA, Łukasz DUTKA, Renata G. SŁOTA, Jacek KITOWSKI // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 30). — Dod. ISBN 978-83-965897-1-2 (ART), ISBN 978-83-965897-0-5 (USB). — e-ISBN: 978-83-962423-9-6. — S. 563–566. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_30/pliks/fedcsis.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 566, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2022F183