Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • [referat, 2020]
  • TytułClassification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform
    AutorzyAndrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 506–512

  • keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek, Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512

3
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułOverview of tensor methods for multi-dimensional signals change detection and compression
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoImage Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — S. 3–5

  • keywords: artificial intelligence, tensor decomposition, deep learning, video shot detection, tensor change detection, orthogonal tensor space, tensor compression, HOSVD, tucker decomposition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-31254-1_1

4
  • [referat, 2020]
  • TytułPrivacy preserving real-time video stream change detection based on the orthogonal tensor decomposition models
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoRCIS 2020 : Research Challenges in Information Science : 14th international conference : Limassol, Cyprus, September 23–25, 2020 : proceedings / eds. Fabiano Dalpiaz, Jelena Zdravkovic, Pericles Loucopoulos. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 490–499

  • keywords: image encryption, data privacy, HOSVD, video analysis, tensor models, real time algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50316-1_29

5
  • [referat, 2020]
  • TytułThe choice of feature representation in small-scale MobileNet-based imbalanced image recognition
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 633–638

  • keywords: convolutional neural networks, MobileNet, feature representation, imbalanced data classification, small scale image recognition

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009357206330638

6
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułThe impact of distortions on the image recognition with histograms of oriented gradients
    AutorzyAndrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara
    ŹródłoImage Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — S. 166–178

  • keywords: machine learning, image processing, denoising, sparse features

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-31254-1_21