Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułA learning-based colour image segmentation with extended and compact structural tensor feature representation
    AutorzyKonrad Jackowski, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoPattern Analysis and Applications. — 2017 vol. 20 iss. 2, s. 401–414. — tekst: https://goo.gl/SXRTNw

  • keywords: machine learning, feature extraction, image classification, image segmentation, structural tensor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-015-0502-2

2
  • [referat, 2017]
  • TytułA tensor framework for data stream clustering and compression
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoImage Analysis and Processing – ICIAP 2017 : 19th international conference : Catania, Italy, Spetember 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Sebastiano Battiato, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2017. — S. 163–173

  • keywords: best-rank tensor decomposition, video shot detection, signal compression, tensor-frames, stream tensor analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-68560-1_15

3
  • [referat, 2017]
  • TytułEfficient real-time background detection based on the PCA subspace decomposition
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 485–496

  • keywords: background subtraction, computer vision, real time computations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_43

4
  • [referat, 2017]
  • TytułEvaluation of background subtraction methods in thermal imaging
    AutorzyMateusza Knapik, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoCAPRI 2017 [Dokument elektroniczny] : workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision with Neural Systems : Anchorage, Alaska, USA, May 18textsuperscript{th} 2017. — [Kraków: AGH University of Science and Technology Signal Processing Group], [2017]. — S. 33–40

  • keywords: background subtraction, computer vision, thermal imaging

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2017]
  • TytułImage and video processing with tensor methods : abstract
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoSPA 2017 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznan, 20–22textsuperscript{nd} September 2017 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section, Circuits and Systems Chapter , Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — S. 16

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułImage recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349

  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, image denoising, regularization

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Koziarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-170551

7
  • [referat, 2017]
  • TytułOn efficient computation of tensor subspace kernels for multi-dimensional data
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoVISIGRAPP 2017 [Dokument elektroniczny] : 12textsuperscript{th} International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications : proceedings : Porto, Portugal 27 February - 01 March, 2017. Vol. 5, VISAPP / ed. Francisco Imai, Alain Tremeau, Jose Braz. — [Setúbal] : SCITEPRESS, cop. 2017. — S. 378–383

  • keywords: pattern classification, chordal kernel, reproducing kernel Hilbert spaces, multi-dimensional patterns, Grassmannian manifolds

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006229003780383

8
  • [referat, 2017]
  • TytułPreface
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoCAPRI 2017 [Dokument elektroniczny] : workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision with Neural Systems : Anchorage, Alaska, USA, May 18textsuperscript{th} 2017. — [Kraków: AGH University of Science and Technology Signal Processing Group], [2017]. — S. [3]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2017]
  • TytułReal-time vision based system for measurement of the oxyacetylene welding parameters
    AutorzyBogusław CYGANEK, Maciej Basiura
    ŹródłoComputational Science and its Applications – ICCSA 2017 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference : Trieste, Italy, July 3–6, 2017 : proceedings, Pt. 1 / ed. Osvaldo Gervasi, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — S. 621–632

  • keywords: computer vision, oxy acetylene welding, real time image processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-62392-4_45

10
  • [referat, 2017]
  • TytułRobust median background subtraction for embedded vision platforms
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoISCMI 2017 : IEEE 4th International conference on Soft Computing and Machine Intelligence : November 23–24, 2017, Republic of Mauritius. — Mauritius : Institute of Electrical and Electronics Engineering, cop. 2017. — S. 109–113

  • keywords: background subtraction, computer vision, drone navigation, real time computations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISCMI.2017.8279608

11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułSelecting locally specialised classifiers for one-class classification ensembles
    AutorzyBartosz Krawczyk, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoPattern Analysis and Applications. — 2017 vol. 20 iss. 2, s. 427–439. — tekst: https://goo.gl/0I7F0T

  • keywords: pattern classification, one-class classification, kernels, classifier selection, competence areas, fuzzy clustering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-015-0505-z

12
  • [referat, 2017]
  • TytułSoftware framework for morphological neural network computations
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoCAPRI 2017 [Dokument elektroniczny] : workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision with Neural Systems : Anchorage, Alaska, USA, May 18textsuperscript{th} 2017. — [Kraków: AGH University of Science and Technology Signal Processing Group], [2017]. — S. 23–32

  • keywords: computer vision, morphological neural-network, real time computations

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2017]
  • TytułSoftware framework for tensor stream processing on embedded vision platforms
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoAVSS 2017 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} IEEE international conference on Advanced Video and Signal based Surveillance : Lecce, [Italy], August 29textsuperscript{th}–September 1textsuperscript{st}, 2017 : program. — [NY : IEEE], [2017]. — S. [1–6] ID SAV2

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/AVSS.2017.8078562

14
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • TytułTensor-based shot boundary detection in video streams
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoNew Generation Computing. — 2017 vol. 35 iss. 4 October spec. iss.: Computational models for social and technical interactions, s. 311–340. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00354-017-0024-0.pdf

  • keywords: anomaly detection, tensor decomposition, video shot detection, tensor frames, dynamic tensor analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00354-017-0024-0