Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułA learning-based colour image segmentation with extended and compact structural tensor feature representation
    AutorzyKonrad Jackowski, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoPattern Analysis and Applications. — 2017 vol. 20 iss. 2, s. 401–414. — tekst: https://goo.gl/SXRTNw
  • keywords: machine learning, feature extraction, image classification, image segmentation, structural tensor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-015-0502-2

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułImage recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349
  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, image denoising, regularization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-170551

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułSelecting locally specialised classifiers for one-class classification ensembles
    AutorzyBartosz Krawczyk, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoPattern Analysis and Applications. — 2017 vol. 20 iss. 2, s. 427–439. — tekst: https://goo.gl/0I7F0T
  • keywords: pattern classification, one-class classification, kernels, classifier selection, competence areas, fuzzy clustering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-015-0505-z

4
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • TytułTensor-based shot boundary detection in video streams
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoNew Generation Computing. — 2017 vol. 35 iss. 4 October spec. iss.: Computational models for social and technical interactions, s. 311–340. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00354-017-0024-0.pdf
  • keywords: anomaly detection, tensor decomposition, video shot detection, tensor frames, dynamic tensor analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00354-017-0024-0