Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2014]
  • TytułClustering-based ensemble of one-class classifiers for hyperspectral image segmentation
    AutorzyBartosz Krawczyk, Michał Woźniak, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoHybrid artificial intelligence systems : 9th international conference, HAIS 2014 : Salamanca, Spain, June 11–13, 2014 : proceedings / eds. Marios Polycarpou, [et al.]. — Cham, [etc.] : Springer, cop. 2014. — S. 678–688
2
3
4
  • [referat, 2014]
  • TytułNovel parallel algorithm for object recognition with the ensemble of classifiers based on the higher-order singular value decomposition of prototype pattern tensors
    AutorzyBogusław CYGANEK, Katarzyna Socha
    ŹródłoVISIGRAPP 2014 ; SENSORNETS 2014 ; PhyCS 2014 ; PECCS 2014 ; MODELSWARD 2014 ; PHOTOPTICS 2014 [Dokument elektroniczny] : Lisbon, [5–9 January, 2014]. — Portugal : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, [2014]. — S. 648–653
5
  • [referat, 2014]
  • TytułObject recognition with the Higher-Order Singular Value Decomposition of the multi-dimensional prototype tensors
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoModern trends and techniques in computer science : 3textsuperscript {rd} Computer Science On-line Conference 2014 (CSOC 2014) / eds. Radek Silhavy [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 395–405
6
  • [referat, 2014]
  • TytułPattern recognition framework based on the best rank-(${R_{1}, R_{2},..., R_{K}}$) tensor approximation
    AutorzyB. CYGANEK
    ŹródłoComputational vision and medical image processing IV : proceedings of VipIMAGE 2013 – IV ECCOMAS thematic conference on Computational vision and medical image processing : Funchal, Portugal, 14–16 October 2013 / eds. João Manuel R. S. Tavares, R. M. Natal Jorge. — Leiden : CRC Press/Balkema, cop. 2014. — S. 301–306
7
  • [referat, 2014]
  • TytułThe influence of a classifiers' diversity on the quality of weighted aging ensemble
    AutorzyMichał Woźniak, Piotr Cal, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntelligent information and database systems : 6th Asian Conference, ACIIDS 2014, Bangkok, Thailand, April 7–9, 2014 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 90-99
8
  • [referat, 2014]
  • TytułVehicle logo recognition with an ensemble of classifiers
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoIntelligent information and database systems : 6th Asian Conference, ACIIDS 2014, Bangkok, Thailand, April 7–9, 2014 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 117–126
9
  • [referat, 2014]
  • TytułWeighted one-class classifier ensemble based on fuzzy feature space partitioning
    AutorzyBartosz Krawczyk, Michał Woźniak, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoICPR 2014 [Dokument elektroniczny] : 22nd International Conference on Pattern Recognition : 24–28 August 2014, Stockholm, Sweden. — [Sweden : IAPR], [2014]. — S. 2838–2843