Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Tadeusiewicz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9675-5819 orcid iD

ResearcherID: A-8933-2017

Scopus: 7003526620

PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
  • [materiały konferencyjne (red.), 2023]
  • TytułArtificial Intelligence and Soft Computing : 21st International Conference, ICAISC 2022 : Zakopane, Poland, June 19–23, 2022 : proceedings, Pt. 1
    Autorzyeds. Leszek RUTKOWSKI, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — XVIII, 439 s.
  • keywords: neural networks, machine learning, evolutionary algorithms, reasoning, optimization, signal processing, computer vision, databases, genetic algorithms, semantics, artificial intelligence, knowledge representation, learning, parallel algorithms, correlation analysis, deep learning, computer networks, network protocols, algorithmic game theory and mechanism design

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-23492-7

5
  • [materiały konferencyjne (red.), 2023]
  • TytułArtificial Intelligence and Soft Computing : 21st International Conference, ICAISC 2022 : Zakopane, Poland, June 19–23, 2022 : proceedings, Pt. 2
    Autorzyeds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — XVIII, 401 s.
  • keywords: neural networks, machine learning, reinforcement learning, pattern recognition, image processing, reasoning, modelling, simulation, data mining, semantics, artificial intelligence, knowledge representation, parallel algorithms, unsupervised learning, human computer interaction, correlation analysis, deep learning, HCI, computer networks, network protocols, algorithmic game theory and mechanism design, probabilistic interference problems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-23480-4

6
  • [materiały konferencyjne (red.), 2023]
  • TytułArtificial Intelligence and Soft Computing : 22nd International Conference, ICAISC 2023 : Zakopane, Poland, June 18–22, 2023 : proceedings, Pt. 1
    Autorzyeds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — XX, 592 s.
  • keywords: evolutionary algorithms, reasoning, genetic algorithms, artificial intelligence, knowledge representation, algorithmic game theory and mechanism design

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-42505-9

7
  • [materiały konferencyjne (red.), 2023]
  • TytułArtificial Intelligence and Soft Computing : 22nd International Conference, ICAISC 2023 : Zakopane, Poland, June 18–22, 2023 : proceedings, Pt. 2
    Autorzyeds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard TADEUSIEWICZ, Jacek M. Zurada
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — XIX, 416 s.
  • keywords: neural networks, machine learning, supervised learning, reinforcement learning, reasoning, scheduling, modelling, simulation, computer vision, semantics, planning, artificial intelligence, knowledge representation, parallel algorithms, unsupervised learning, human computer interaction, deep learning, HCI, distributed algorithms, ensemble methods, algorithmic game theory and mechanism design, probabilistic interference problems, probabilistic representations, bioinspired approaches

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-42508-0

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAuCFSR: Authentication and Color Face Self-Recovery using novel 2D hyperchaotic system and deep learning models
    AutorzyAchraf Daoui, Mohamed Yamni, Torki Altameem, Musheer Ahmad, Mohamed Hammad, Paweł Pławiak, Ryszard TADEUSIEWICZ, Ahmed A. Abd El-Latif
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 23 iss. 21 art. no. 8957, s. 1–35. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/21/8957/pdf?version=1699006831
  • keywords: deep learning models, hyperchaotic systems, fragile watermarking, tamper detection, self-recovery, color image authentication

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23218957

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułConstant Q–transform–based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
    AutorzyUsha Rani Kandukuri, Allam Jaya Prakash, Kiran Kumar Patro, Bala Chakravarthy Neelapu, Ryszard TADEUSIEWICZ, Paweł Pławiak
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2023 vol. 33 no. 3, s. 493–506. — tekst: https://sciendo.com/pl/article/10.34768/amcs-2023-0036
  • keywords: deep learning, convolutional neural network, obstructive sleep apnea, apnea, constant Q-transform, single-lead ECG signals, non-apnea

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34768/amcs-2023-0036

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułDesign of a planting module for an automatic device for forest regeneration
    AutorzyPaweł Tylek, Grzegorz Szewczyk, Mariusz Kormanek, Józef Walczyk, Janusz M. Sowa, Marcin Pietrzykowski, Bartłomiej Woś, Paweł Kiełbasa, Tadeusz Juliszewski, Ryszard TADEUSIEWICZ, Florian Adamczyk, Marek Danielak, Jacek Wojciechowski, Jan Szczepaniak, Marek Szychta, Tomasz Szulc
    ŹródłoCroatian Journal of Forest Engineering. — 2023 vol. 44 iss. 1, s. 203–215. — tekst: https://crojfe.com/site/assets/files/4826/tylek_203-215.pdf
  • keywords: planter, container seedlings, forest regeneration, autonomous work, precision forestry

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5552/crojfe.2023.1722

11
12
13
14
15