Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Tadeusiewicz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9675-5819 orcid iD

ResearcherID: A-8933-2017

Scopus: 7003526620

PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAnt-based extraction of rules in simple decision systems over ontological graphs
    AutorzyKrzysztof Pancerz, Arkadiusz Lewicki, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2015 vol. 25 no. 2, s. 377–387
  • keywords: ant based clustering, decision systems, DRSA, ontological graphs, rule extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amcs-2015-0029

3
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułApplication of neural networks for final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2015 vol. 84 suppl. 1, s. 246–247
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński
    ŹródłoNeuroendocrinology Letters. — 2015 vol. 36 no. 4, s. 348–353
  • keywords: artificial neural networks, prediction models, final height, multiple linear regression, growth hormone deficiency, insulin like growth factor-I, growth hormone therapy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural networks in mining sciences – general overview and some representative examples
    AutorzyRyszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoArchives of Mining Sciences. — 2015 vol. 60 no. 4, s. 971–984. — tekst: http://journals.pan.pl/Content/93994/PDF/10267-Volume60_Issue4-08_paper.pdf?handler=pdf
  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, modelowanie procesów, uczenie maszyn, przewidywanie właściwości zbiornikowych pokładów geologicznych, modelowanie procesu wydobycia ropy naftowej, modelowanie systemów, zastosowania w naukach górniczych

    keywords: neural networks, machine learning, process modelling, forecasting of reservoir properties, applications in mining sciences, modelling of oil mining process, systems modelling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amsc-2015-0064