Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Tadeusiewicz, prof. dr hab. inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-9675-5819 ResearcherID: A-8933-2017 Scopus: 7003526620 PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9675-5819 orcid iD

ResearcherID: A-8933-2017

Scopus: 7003526620

PBN: 5e7091f2878c28a04738d8b7

sortowanie:

1

A new super resolution Faster R-CNN model based detection and classification of urine sediments / Derya Avci, Eser Sert, Esin Dogantekin, Ozal Yildirim, Ryszard TADEUSIEWICZ, Paweł Plawiak // Biocybernetics and Biomedical Engineering ; ISSN 0208-5216. — 2023 vol. 43 iss. 1, s. 58–68. — Bibliogr. s. 66–67, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-15. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0208521622001127/pdfft?md5=10e50e45aad19c4704127665fb37d394&pid=1-s2.0-S0208521622001127-main.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: DWT, super-resolution, Wiener filter, Faster R-CNN, urine sediment

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.bbe.2022.12.001

2

Application of Kronecker convolutions in deep learning technique for automated detection of kidney stones with coronal CT images / Kiran Kumar Patro, Jaya Prakash Allam, Bala Chakravarthy Neelapu, Ryszard TADEUSIEWICZ, U Rajendra Acharya, Mohamed Hammad, Ozal Yildirim, Paweł Pławiak // Information Sciences ; ISSN 0020-0255. — 2023 vol. 640 art. no. 119005, s. 1–16. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-25. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002002552300590X/pdfft?md5=050a314eafabc98f601e288e93408aaf&pid=1-s2.0-S002002552300590X-main.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: kidney stones, pre-processing, coronal CT scan, image embossing, Kronecker convolution

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ins.2023.119005

3

AuCFSR: Authentication and Color Face Self-Recovery using novel 2D hyperchaotic system and deep learning models / Achraf Daoui, Mohamed Yamni, Torki Altameem, Musheer Ahmad, Mohamed Hammad, Paweł Pławiak, Ryszard TADEUSIEWICZ, Ahmed A. Abd El-Latif // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 21 art. no. 8957, s. 1–35. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 33–35, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-03. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/21/8957/pdf?version=1699006831
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: deep learning models, hyperchaotic systems, fragile watermarking, tamper detection, self-recovery, color image authentication

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23218957

4

Constant Q–transform–based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea / Usha Rani Kandukuri, Allam Jaya Prakash, Kiran Kumar Patro, Bala Chakravarthy Neelapu, Ryszard TADEUSIEWICZ, Paweł Pławiak // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2023 vol. 33 no. 3, s. 493–506. — Bibliogr. s. 503–505, Abstr.. — tekst: https://sciendo.com/pl/article/10.34768/amcs-2023-0036
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: deep learning, convolutional neural network, obstructive sleep apnea, apnea, constant Q-transform, single-lead ECG signals, non-apnea

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34768/amcs-2023-0036

5

Design of a planting module for an automatic device for forest regeneration / Paweł Tylek, Grzegorz Szewczyk, Mariusz Kormanek, Józef Walczyk, Janusz M. Sowa, Marcin Pietrzykowski, Bartłomiej Woś, Paweł Kiełbasa, Tadeusz Juliszewski, Ryszard TADEUSIEWICZ, Florian Adamczyk, Marek Danielak, Jacek Wojciechowski, Jan Szczepaniak, Marek Szychta, Tomasz Szulc // Croatian Journal of Forest Engineering ; ISSN 1845-5719. — 2023 vol. 44 iss. 1, s. 203–215. — Bibliogr. s. 212–214, Abstr.. — tekst: https://crojfe.com/site/assets/files/4826/tylek_203-215.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: planter, container seedlings, forest regeneration, autonomous work, precision forestry

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5552/crojfe.2023.1722

6

ECG-COVID: An end-to-end deep model based on electrocardiogram for COVID-19 detection / Ahmed S. Sakr, Paweł Pławiak, Ryszard TADEUSIEWICZ, Joanna Pławiak, Mohamed Sakr, Mohamed Hammad // Information Sciences ; ISSN 0020-0255. — 2023 vol. 619, s. 324–339. — Bibliogr. s. 338–339, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-18. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025522013585/pdfft?md5=a534143119081c33f29f3c8d8ade2a31&pid=1-s2.0-S0020025522013585-main.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: deep learning, ECG, CNN, COVID-19, end-to-end

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ins.2022.11.069

7

Hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface based on the non-linear features extraction and stacking ensemble learning / Asmaa Maher, Saeed Mian Qaisar, N. Salankar, Feng Jiang, Ryszard TADEUSIEWICZ, Paweł Pławiak, Ahmed A. Abd El-Latif, Mohamed Hammad // Biocybernetics and Biomedical Engineering ; ISSN 0208-5216. — 2023 vol. 43 iss. 2, s. 463–475. — Bibliogr. s. 474–475, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-24. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0208521623000256/pdfft?md5=a14f661e816127487f8c66103b9c6d63&pid=1-s2.0-S0208521623000256-main.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: electroencephalogram, ensemble learning, hybrid BCI

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.bbe.2023.05.001

8

SCovNet: a skip connection-based feature union deep learning technique with statistical approach analysis for the detection of COVID-19 / Kiran Kumar Patro, Allam Jaya Prakash, Mohamed Hammad, Ryszard TADEUSIEWICZ, Paweł Pławiak // Biocybernetics and Biomedical Engineering ; ISSN 0208-5216. — 2023 vol. 43 iss. 1, s. 352–368. — Bibliogr. s. 366–368, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-15. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0208521623000050/pdfft?md5=ccc360556aa2c132816be6c34de6770c&pid=1-s2.0-S0208521623000050-main.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: deep learning, CNN, X-ray images, COVID-19, image augmentation, skip connection

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.bbe.2023.01.005