Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Ogiela, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8298-8627 orcid iD

ResearcherID: A-7735-2013

Scopus: 6701358294

PBN: 5e70922c878c28a0473911a7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Advanced information fusion approach to heart vessel modelling and recognition
2
  • Bio-inspired image analysis using E-Ubias cognitive systems
3
  • Cognitive analysis systems for 3D image data interpretation
4
  • Data aggregation techniques in heart vessel modelling and recognition of pathological changes
5
  • Data analysis systems and cognitive modelling processes
6
  • Evaluation of carotid artery segmentation with centerline detection and active contours without edges algorithm
7
  • Information fusion approach in computer-aided detection of pathological changes
8
  • Medical visualizations in secure bio computing
9
  • Neural network approach for identification of selected brain perfusion abnormalities
10
  • Random graph languages for distorted and ambiguous patterns: single layer model
11
  • Secure information sharing using personal biometric characteristics
12
  • Segmentation and visualization of tubular structures in computed tomography angiography
13
  • Semantic description and recognition of human body poses and movement sequences with gesture description language
14
  • Semantic techniques of image retrieval – the example of a structural analysis of coronary arteries
15
  • The automatic two-step vessel lumen segmentation algorithm for carotid bifurcation analysis during perfusion examination
16
  • Visual image biometric identification in secure urban computing