Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Gorgoń, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1746-1279 orcid iD

ResearcherID: K-6564-2012

Scopus: 57224730357

PBN: 5e70922b878c28a047391130

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • A survey of FPGA implementations of artificial spiking neurons models / Michał Maślanka, Marek GORGOŃ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2012 vol. 8 no. 1, s. 77–87. — Bibliogr. s. 86–87, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • A vision based hardware-software real-time control system for the autonomous landing of an UAV / Krzysztof BŁACHUT, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: Computer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2020 : Warsaw, Poland, September 14–16, 2020 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Arkadiusz Orłowski. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12334. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-59005-5 ; e-ISBN: 978-3-030-59006-2. — S. 13–24. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: FPGA, UAV, embedded vision, Zynq SoC, drone landing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59006-2_2

4
  • Accelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems / Michał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 55–56. — Bibliogr. s. 56

    orcid iD
  • keywords: hardware acceleration, computer vision, object detection, embedded vision, deep neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
6
  • Akcelerator sprzętowy do szyfrowania strumienia danychHardware accelerator for data stream encryption / Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // Automatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 1429-3447. — 2008 t. 12 z. 3, s. 695–707. — Bibliogr. s. 707, Streszcz., Summ,. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2008-03/Auto11.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
  • An efficient hardware architecture for block based image processing algorithms / Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ, Mateusz KOMORKIEWICZ // W: Applied Reconfigurable Computing : 12th international symposium, ARC 2016 : Mangaratiba, RJ, Brazil, March 22–24, 2016 : proceedings / eds. Vanderlei Bonato, Christos Bouganis, Marek Gorgoń. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9625. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-30480-9 ; e-ISBN: 978-3-319-30481-6. — S. 54–65. — Bibliogr. s. 65, Abstr.

  • keywords: image processing, FPGA, block processing, block histogram, HOG, optical flow histogram, data reordering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-30481-6_5

9
10
11
  • Antihelium-3 fluxes near Earth using data-driven estimates for annihilation cross section / Laura Šerkšnytė, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], P. J. KONOPKA, [et al.], S. D. KORYCIAK, [et al.], P. G. RUSSEK, [et al.] // PoS Proceedings of Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1824-8039. — 2022 vol. 395 art. no. 516, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-18. — P. J. Konopka - dod. afiliacja: European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva, Switzerland. — ICRC 2021 : 37th International Cosmic Ray Conference : 12–23 July 2021, Berlin, Germany, online. — tekst: https://pos.sissa.it/395/516/pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.22323/1.395.0516

12
  • Applied Reconfigurable Computing : 12th international symposium : ARC 2016 : Mangaratiba, RJ, Brazil, March 22–24, 2016 : proceedings / eds. Vanderlei Bonato, Christos Bouganis, Marek GORGOŃ. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — XIV, 370 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9625. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-319-30480-9 ; e-ISBN: 978-3-319-30481-6

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-30481-6

13
14
15
  • Break the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [146–149]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [149], Abstr.. — M. Piekarski – dod. afiliacja: Jagiellonian University. — tekst: http://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, signal processing, deep neural networks, transfer learning, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
17
18
19
20
  • Charm-quark fragmentation fractions and production cross section at midrapidity in $pp$ collisions at the LHC / S. Acharya, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], P. J. KONOPKA, G. Kornakov, S. D. KORYCIAK, [et al.], P. G. RUSSEK // Physical Review. D ; ISSN 2470-0010. — Tytuł poprz.: Physical Review D. Particles, fields, gravitation, and cosmology ; ISSN: 1550-7998. — 2022 vol. 105 iss. 1 art. no. L011103, s. L011103-1–L011103-14. — Bibliogr. s. L011103-7–L011103-8. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-12. — P. J. Konopka - dod. afiliacja: European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva, Switzerland. — tekst: https://journals.aps.org/prd/pdf/10.1103/PhysRevD.105.L011103

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1103/PhysRevD.105.L011103

21
22
23
24
25
  • Data-driven precision determination of the material budget in ALICE / S. Acharya, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], S. D. KORYCIAK, [et al.], T. M. LELEK, [et al.], R. W. MARCJAN, [et al.], P. G. RUSSEK, [et al.] // Journal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-0221. — 2023 vol. 18 no. 11 art. no. P11032, s. [1–2], 1–25. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-30. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/18/11/P11032/pdf

    orcid iD
  • keywords: particle tracking detectors, statistical methods, large detector systems for particle and astroparticle physics, interaction of radiation with matter, detector modelling and simulations I, interaction of photons with matter, interaction of hadrons with matter, analysis methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1748-0221/18/11/P11032