Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki

[dyscyplina 2018]: dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja]: obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 3970051

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.


Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 6 publikacji Autora


1
  • Application of morphosyntactic and class-based language models in automatic speech recognition of Polish / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Bartosz ZIÓŁKO // International Journal on Artificial Intelligence Tools ; ISSN 0218-2130. — 2016 vol. 25 no. 2 art. no. 1650006, s. 1650006-1–1650006-24. — Bibliogr. s. 1650006-22–1650006-24. — Publikacja dostępna online od: 2016-04-22. — Dod. afiliacja autorów: Jagiellonian University

  • keywords: Automatic Speech Recognition (ASR), word clustering, reranking, morphosyntactic language model, class-based language model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0218213016500068

2
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; 9692). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 667–680. — Bibliogr. s. 679–680, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — K. Wróbel - afiliacja: Uniwersytet Jagiellońki, A. Smywiński-Pohl – dod. afiliacja: Jagiellonian University

  • keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

3
  • Extraction of \emph {part-whole} relations from Polish texts based on Wikipedia and Cyc / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics : 7th language & technology conference : November 27–29, 2015, Poznań, Poland : proceedings / eds. Zygmunt Vetulani, Joseph Mariani. — Poznań : Fundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, 2015 + CD. — Na okł. dod.: In memoriam Adam Kilgarriff. — ISBN: 978-83-932640-8-7. — S. 100–104. — Bibliogr. s. 104, Abstr.. — Dod. afiliacja autora: Jagiellonian University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Improving text classification with vectors of reduced precision / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: ICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — e-ISBN: 978-989-758-275-2. — S. 531–538. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 537–538, Abstr.. — K. Wróbel – dod. afiliacja: Jagiellonian University; M. Wielgosz, M. Pietroń, M. Karwatowski – dod. afiliacja: CYFRONET. — tekst: http://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=ZZNu1lAJoQM%3d&t=1

  • keywords: text classification, precision reduction, SVD

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006641505310538