Wykaz publikacji wybranego autora

Adrian Dudek, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-3040-954X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5ebee25f752340254fc43c2c





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 9, z ogólnej liczby 9 publikacji Autora


1
2
  • Chebyshev polynomials for efficient Gaussian process computation / Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 240–245. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 245, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242501

    orcid iD
  • keywords: Chebyshev polynomials, Gaussian Process, Chebyshev series, computing efficiency

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242501

3
  • Comparison of data depth calculation method for fault detection in electric signal / Waldemar BAUER, Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // W: Advanced, contemporary control : proceedings of the XXI Polish Control Conference, Gliwice, Poland, 2023, Vol. 2 / eds. Marek Pawelczyk, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 709). — ISBN: 978-3-031-35172-3 ; e-ISBN: 978-3-031-35173-0. — S. 47–56. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-14

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35173-0_5

4
5
6
  • Recognizing commutator motors fault from acoustics signals using Bayesian functional data depth / Waldemar BAUER, Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 44. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874262}. — S.227–231. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.230231, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: sound, data depth, functional data analysis, commutator motors, Hamiltonian Monte Carlo, Bayesian statistics, mechanical fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874262

7
8
  • Spatial modelling of virus transfer and exposure using Bayesian inference with Integrated Nested Laplace Approximation / Andrzej Neścior, Adrian DUDEK, Waldemar BAUER, Jerzy BARANOWSKI // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 462–465. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 465, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20077.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242588

    orcid iD
  • keywords: Bayesian inference, spatial modelling, INLA, virus transfer

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242588

9