Wykaz publikacji wybranego autora

Mohammad Abu Sarhan, mgr inż.

doktorant

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: brak aby uzupełnić ORCID_ID,
proszę przesłać numer na adres: orcid@agh.edu.pl
(szczegółowy opis na str. 2 Instrukcji)

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 60c31db89543c72336543db6





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 3, z ogólnej liczby 3 publikacji Autora


1
  • A review of electricity and renewable energy sectors status and prospect in JordanPrzegląd systemu energetycznego oraz sektor energii odnawialnej w Jordanie / Mohammad ABU SARHAN, Andrzej BIEŃ, Szymon BARCZENTEWICZ, Rana HASSAN // Przegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2021 R. 97 nr 9, s. 123–129. — Bibliogr. s. 128–129, Abstr., Streszcz.. — tekst: http://www.red.pe.org.pl/articles/2021/9/25.pdf

  • słowa kluczowe: odnawialne źródła energii, energia elektryczna, energia słoneczna, energia wiatrowa

    keywords: wind energy, renewable energy, solar energy, electric energy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/48.2021.09.25

2
3
  • Global maximum power point tracking (GMPPT) control method of solar photovoltaic system under partially shaded conditions / Mohammad ABU SARHAN, Andrzej BIEŃ, Szymon BARCZENTEWICZ, Rana HASSAN // W: ICARA 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th International Conference on Automation, Robotics and Applications : 18–20 February 2022 : virtual conference. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (International Conference on Automation, Robotics and Applications ; ISSN 2767-7745). — ISBN USB version: 978-1-6654-8382-7, Print on Demand ISBN: 978-1-6654-8384-1. — e-ISBN: 978-1-6654-8383-4. — S. 209–216. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 215–216, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-22. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000470i00c1.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9738531

  • keywords: partial shading, maximum power point tracking, adaptive neuro-fuzzy inference system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICARA55094.2022.9738531