Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Wzorek, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

2022
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne
2021
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0003-3885-600X ResearcherID: brak Scopus: brak PBN: 617b5ca87523400564d53786

Identyfikatory Autora

ResearcherID: brak

Scopus: brak

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 5 publikacji Autora

sortowanie:

1

Tytuł	Accelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems
Autorzy	Michał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
Źródło	KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — S. 55–56

keywords: hardware acceleration, computer vision, object detection, embedded vision, deep neural networks

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Tomasz Kryjak, Michał Machura

cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

Tytuł	Pedestrian detection with high-resolution event camera
Autorzy	Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK
Źródło	Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — S. 55–60

keywords: convolutional neural networks, pedestrian detection, event camera, sparse convolutional neural networks

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Kryjak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34658/9788366741928.7

3

Tytuł	Playing cards and bidding calls detection for automatic registration of a duplicate bridge game
Autorzy	Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK
Źródło	PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 41–44

keywords: object detection, deep neural networks, YOLOv4, duplicate bridge, embedded GPU

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Kryjak

cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

Tytuł	Systemy wizyjne w zastosowaniach przemysłowych
Autorzy	Marek GORGOŃ, Maciej ALEKSANDROWICZ, Krzysztof BŁACHUT, Andrzej BRODZICKI, Zbigniew BUBLIŃSKI, Artur Cyba, Michał DANIŁOWICZ, Adam GŁOWACZ, Mirosław JABŁOŃSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Aleksander KOSTUCH, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK, Dariusz KUCHARSKI, Konrad LIS, Michał MACHURA, Zbigniew MIKRUT, Piotr PAWLIK, Michał PIEKARSKI, Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Joanna STANISZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Anna WÓJCICKA, Piotr WZOREK
Źródło	Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — S. 17–31

słowa kluczowe: termowizja, systemy wizyjne, GPU, głębokie sieci neuronowe, SoC FPGA

keywords: GPU, thermal imaging, deep neural networks, SoC FPGA, computer vision systems

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Zbigniew Mikrut, Zbigniew Bubliński, Mirosław Jabłoński, Piotr Pawlik, Adam Głowacz, Tomasz Kryjak, Joanna Jaworek-Korjakowska, Marcin Kowalczyk, Dariusz Kucharski, Dominika Przewłocka-Rus, Krzysztof Błachut, Andrzej Brodzicki, Michał Piekarski, Hubert Szolc, Mateusz Wąsala, Joanna Lis, Konrad Lis, Michał Daniłowicz, Aleksander Kostuch, Anna Małgorzata Wójcicka, Michał Machura, Maciej Aleksandrowicz

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-67427-00-5_1

5

Tytuł	Traffic sign detection with event cameras and DCNN
Autorzy	Piotr WZOREK, Tomasz Kryjak
Źródło	SPA 2022 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : 25th IEEE SPA conference : Poznan, 21textsuperscript{st} - 22textsuperscript{nd} September 2022 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 86-91

keywords: dynamic vision sensors, CNN, event cameras, traffc sign detection, event data processing

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/SPA53010.2022.9927864