Wykaz publikacji wybranego autora

Nataliia Kashpruk, dr

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5599-5509 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709456878c28a0473bab91



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem8242
2023321
20223111
2021211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem826
202333
2022312
2021211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem835
202333
2022321
2021211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem826
2023312
2022312
202122
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem88
202333
202233
202122
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem88
202333
202233
202122



1
2
3
  • Forecasting models for Polish coal mining accidents / Marta KRASZEWSKA, Nataliia KASHPRUK, Jerzy BARANOWSKI, Mariusz KAPUSTA // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 64. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874303}. — S.399402. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.402, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: forecasting, time series, coal mining, exponential smoothing, safety accidents, fatal accidents

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874303

4
  • Identyfikacja i prognozowanie szeregów czasowych na przykładzie modeli Boxa-JenkinsaTime series identification and forecasting on the example of Box-Jenkins models / Nataliia KASHPRUK // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 1. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — ISBN: 978-83-66727-65-6 ; e-ISBN: 978-83-66727-47-2. — S. 91–100. — Bibliogr. s. 99–100, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0591/NTT_tom1_091.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: identyfikacja, prognozowanie, szeregi czasowe, ARIMA, auto arima

    keywords: identification, forecasting, time series, auto arima, ARIMA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-47-2_5

5
  • Occupational diseases forecasting for Polish coal mining based on Prophet algorithm / Nataliia KASHPRUK, Marta KRASZEWSKA, Jerzy BARANOWSKI, Mariusz KAPUSTA // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 246–250. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 249–250, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242495

    orcid iD
  • keywords: numerical modelling, forecasting, time series, coal mining, pneumoconiosis, occupational diseases, Prophet algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242495

6
  • Predicting system degradation using Bayesian time series models / Jerzy BARANOWSKI, Waldemar BAUER, Nataliia KASHPRUK, Marta Zagorowska // W: MMAR 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 25\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 23–26, 2021, Międzyzdroje, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-7281-7380-1. — S. 321–324. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 324, Abstr.. — Toż. na Dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-7281-7379-5. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000477r001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9528483

    orcid iD
  • keywords: degradation, time series, statistical modelling, centrifugal compressor, Facebook Prophet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR49549.2021.9528483

7
  • Time series prediction in Industry 4.0: a comprehensive review and prospects for future advancements / Nataliia KASHPRUK, Cezary PISKOR-IGNATOWICZ, Jerzy BARANOWSKI // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 22 art. no. 12374, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-15. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/22/12374/pdf?version=1700707235

    orcid iD
  • keywords: AI, big data, cloud computing, forecasting, time series, artificial intelligence, 3D, Internet of Things, IoT, Industry 4.0, 5G, industrial revolutions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app132212374

8
  • Using AI for healthcare management – Vinci Medicine solution / Nataliia KASHPRUK, Jerzy BARANOWSKI, Wojciech Bachta // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 123–126. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 126, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242511

    orcid iD
  • keywords: teleconsultation, medicine, React Native, Symfony, FastAPI, MariaDB, symptoms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242511