Wykaz publikacji wybranego autora

Nataliia Kashpruk, dr

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5599-5509 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709456878c28a0473bab91




1
  • Predicting system degradation using Bayesian time series models / Jerzy BARANOWSKI, Waldemar BAUER, Nataliia KASHPRUK, Marta Zagorowska // W: MMAR 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 25\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 23–26, 2021, Międzyzdroje, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-7281-7380-1. — S. 321–324. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 324, Abstr.. — Toż. na Dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-7281-7379-5. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000477r001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9528483

    orcid iD
  • keywords: degradation, time series, statistical modelling, centrifugal compressor, Facebook Prophet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR49549.2021.9528483