Wykaz publikacji wybranego autora

Nataliia Kashpruk, dr

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5599-5509 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709456878c28a0473bab91




1
2
3
  • Forecasting models for Polish coal mining accidents / Marta KRASZEWSKA, Nataliia KASHPRUK, Jerzy BARANOWSKI, Mariusz KAPUSTA // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 64. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874303}. — S.399402. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.402, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: forecasting, time series, coal mining, exponential smoothing, safety accidents, fatal accidents

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874303

4
  • Identyfikacja i prognozowanie szeregów czasowych na przykładzie modeli Boxa-JenkinsaTime series identification and forecasting on the example of Box-Jenkins models / Nataliia KASHPRUK // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 1. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — ISBN: 978-83-66727-65-6 ; e-ISBN: 978-83-66727-47-2. — S. 91–100. — Bibliogr. s. 99–100, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0591/NTT_tom1_091.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: identyfikacja, prognozowanie, szeregi czasowe, ARIMA, auto arima

    keywords: identification, forecasting, time series, auto arima, ARIMA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-47-2_5

5
  • Occupational diseases forecasting for Polish coal mining based on Prophet algorithm / Nataliia KASHPRUK, Marta KRASZEWSKA, Jerzy BARANOWSKI, Mariusz KAPUSTA // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 246–250. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 249–250, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242495

    orcid iD
  • keywords: numerical modelling, forecasting, time series, coal mining, pneumoconiosis, occupational diseases, Prophet algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242495

6
  • Predicting system degradation using Bayesian time series models / Jerzy BARANOWSKI, Waldemar BAUER, Nataliia KASHPRUK, Marta Zagorowska // W: MMAR 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 25\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 23–26, 2021, Międzyzdroje, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-7281-7380-1. — S. 321–324. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 324, Abstr.. — Toż. na Dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-7281-7379-5. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000477r001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9528483

    orcid iD
  • keywords: degradation, time series, statistical modelling, centrifugal compressor, Facebook Prophet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR49549.2021.9528483

7
  • Using AI for healthcare management – Vinci Medicine solution / Nataliia KASHPRUK, Jerzy BARANOWSKI, Wojciech Bachta // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 123–126. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 126, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242511

    orcid iD
  • keywords: teleconsultation, medicine, React Native, Symfony, FastAPI, MariaDB, symptoms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242511