Wykaz publikacji wybranego autora

Nataliia Kashpruk, dr

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5599-5509 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709456878c28a0473bab91



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem5221
20223111
2021211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem523
2022312
2021211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem532
2022321
2021211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem514
2022312
202122
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem55
202233
202122
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem55
202233
202122



1
2
3
  • Forecasting models for Polish coal mining accidents / Marta KRASZEWSKA, Nataliia KASHPRUK, Jerzy BARANOWSKI, Mariusz KAPUSTA // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 64. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874303}. — S.399402. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.402, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: forecasting, time series, coal mining, exponential smoothing, safety accidents, fatal accidents

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874303

4
  • Identyfikacja i prognozowanie szeregów czasowych na przykładzie modeli Boxa-JenkinsaTime series identification and forecasting on the example of Box-Jenkins models / Nataliia KASHPRUK // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 1. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — ISBN: 978-83-66727-65-6 ; e-ISBN: 978-83-66727-47-2. — S. 91–100. — Bibliogr. s. 99–100, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0591/NTT_tom1_091.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: identyfikacja, prognozowanie, szeregi czasowe, ARIMA, autoarima

    keywords: identification, forecasting, time series, autoarima, ARIMA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-47-2_5

5
  • Predicting system degradation using Bayesian time series models / Jerzy BARANOWSKI, Waldemar BAUER, Nataliia KASHPRUK, Marta Zagorowska // W: MMAR 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 25\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 23–26, 2021, Międzyzdroje, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-7281-7380-1. — S. 321–324. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 324, Abstr.. — Toż. na Dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-7281-7379-5. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000477r001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9528483

    orcid iD
  • keywords: degradation, time series, statistical modelling, centrifugal compressor, Facebook Prophet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR49549.2021.9528483