doktorant
Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering WEAIiIB-kair
ORCID: 0000-0002-4886-4102 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: brak
PBN: 602e1f159543c7410626eccf
Implementation of demand forecasting module of ERP system in mass customization industry — case studies / Katarzyna GROBLER-DĘBSKA, Edyta KUCHARSKA, Bartłomiej ̇Zak, Jerzy BARANOWSKI, Adam DOMAGAŁA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 no. 21 art. no. 11102, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-28. - This paper is an extended version of paper published in Grobler-D ̨ebska, K.; ̇Zak, B.; Baranowski, J.; Kucharska, E.; Domagala, A. Research on effective analysis and forecasting of demand in ERP systems—Case studies. In Proceedings of the 2021 25th International Conference on Methods and Models in automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, Poland, 23–26 August 2021; pp. 291–296. https://doi.org/10.1109/MMAR49549.2021.9528464. — K. Grobler-Dębska - dod. afiliacja: InfoConsulting Sp. z o. o., Katowice, Poland. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/21/11102/pdf?version=1667445006
keywords: case study, ERP systems, ERP implementation, historical demand, demand forecasting method, sales and operation planning, mass customization production
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Kucharska, Jerzy Baranowski, Katarzyna Grobler-Dębska
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app122111102
Modelowanie systemów złożonych w teorii i praktyce — Modeling of complex systems in theory and practice / Jarosław WĄS, Dariusz PAŁKA, Grzegorz BAZIOR, Robert LUBAŚ, Michał TUREK, Paweł RENC, Marek SZLACHETKA, Jędrzej BYRSKI, Janusz MILLER, Filip KAMIŃSKI, Adam DOMAGAŁA, Andrzej BIELECKI, Maciej GIERDZIEWICZ, Marek ZACHARA, Dariusz JAMRÓZ, Mirosław GAJER, Michał PIKUS // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 4. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-88-5 ; e-ISBN: 978-83-66727-89-2. — S. 117–134. — Bibliogr. s. 130–134, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0601/NTT_tom4_117.pdf
słowa kluczowe: automaty komórkowe, uczenie maszynowe, systemy złożone
keywords: machine learning, cellular automata, complex systems
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Janusz Miller, Mirosław Gajer, Dariusz Jamróz, Jędrzej Byrski, Jarosław Wąs, Marek Zachara, Michał Turek, Robert Lubaś, Andrzej Bielecki, Dariusz Pałka, Maciej Gierdziewicz, Grzegorz Bazior, Michał Pikus, Paweł Renc, Marek Szlachetka, Filip Kamiński
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-89-2_7