Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Jamroż, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem22
202311
202011
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem22
202311
202011
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem22
202311
202011
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem22
202311
202011
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem22
202311
202011
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem22
202311
202011



1
  • A Bayesian nonparametrics view into deep representations / Michał JAMROŻ, Marcin KURDZIEL, Mateusz Opala // W: NeurIPS 2020 [Dokument elektroniczny] : 34th conference on Neural Information Processing Systems : December 6–12, 2020, Vancouver, Canada / ed. by H. Larochelle, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — La Jolla : Neural Information Processing Systems, cop. 2020. — (Advances in Neural Information Processing Systems ; ISSN 1049-5258 ; vol. 33). — e-ISBN: 978-1-7138-2954-6. — S. 1440–1450. — Tryb dostępu: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/0ffaca95e3e5242ba1097ad8a9a6e95d-Paper.pdf [2021-04-30]. — Bibliogr., Abstr.. — Toż.: {http://www.proceedings.com/59066.html} [2021-07-07]. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Neural representations reveal distinct modes of class fitting in residual convolutional networks / Michał JAMROŻ, Marcin KURDZIEL // W: AAAI-23 [Dokument elektroniczny] : thirty-seventh AAAI conference on Artificial intelligence ; thirty-fifth conference on Innovative applications of artificial intelligence ; thirteenth symposium on Educational advances in artificial intelligence : February 7-14, 2023, Washington DC, USA / ed. by Brian Williams, Yiling Chen, Jennifer Neville. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Washington : Association for the Advancement of Artificial Intelligence, cop. 2023. — (Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence ; ISSN 2159-5399 ; Vol. 37). — e-ISBN: 978-1-57735-880-0. — S. 7988-7995. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/25966/25738 [2023-06-30]. — Bibliogr. s. 7995, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26. — Opublikowane w części: AAAI-23 Technical Tracks 7

  • keywords: representation learning, deep neural architectures, deep neural network algorithms, probabilistic methods, adversarial learning, adversarial robustness

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1609/aaai.v37i7.25966