Wykaz publikacji wybranego autora

Sebastian Zarębski, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-4673-8233 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem33
202311
202222
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem33
202311
202222
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem321
202311
2022211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem312
202311
2022211
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem33
202311
202222
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem33
202311
202222



1
  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stationsWykorzystanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kolejki testów regresyjnych w stacjach bazowych 5G / Sebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 211, Streszcz., Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA Kraków. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

2
  • Siamese neural networks on the trail of similarity in bugs in 5G mobile network base stations / Sebastian ZARĘBSKI, Aleksander Kuzmich, Sebastian Sitko, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2022 vol. 11 iss. 22 art. no. 3664, s. 1–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-09. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA, Kraków. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/22/3664/pdf?version=1668005637

  • keywords: machine learning, natural language processing, fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11223664

3
  • Syjamskie sieci neuronowe na tropie podobieństwa błędów w stacjach bazowych sieci komórkowych 5GSiamese neural networks on the trail of similarity in bugs in 5G mobile network base stations / Sebastian ZARĘBSKI, Aliaksandr Kuzmich, Sebastian Sitko, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 R. 95 nr 4, s. 198–201. — Bibliogr. s. 201, Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA, Kraków. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-6934-przeglad-telekomunikacyjny-2022-4.html

  • keywords: machine learning, natural language processing, fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2022.4.21