Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksandra Urbańczyk, mgr

asystent

Faculty of Computer Science
WI-ii


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk humanistycznych / filozofia (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6040-554X połącz konto z ORCID

ResearcherID: ECY-1636-2022

Scopus: 57209299784

PBN: 5e70932c878c28a0473a4543

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem7142
2023211
202233
2021211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem77
202322
202233
202122
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem725
2023211
202233
2021211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem716
2023211
202233
202122
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem77
202322
202233
202122
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem77
202322
202233
202122



1
  • Neural-network based adaptation of variation operators' parameters for metaheuristics / Tymoteusz Dobrzański, Aleksandra URBAŃCZYK, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 394–407. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

  • keywords: neural networks, evolutionary algorithms, adaptation of variation operators' parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_47

2
3
4
  • Socio-cognitive evolution strategies / Aleksandra URBAŃCZYK, Bartosz Nowak, Patryk ORZECHOWSKI, Jason H. Moore, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 329–342. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — P. Orzechowski - dod. afiliacja: University of Pennsylvania, Philadelphia, USA

  • keywords: metaheuristics, hybrid algorithms, evolution strategies, sociocognitive computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_26

5
6
  • Socio-cognitive optimization of time-delay control problems using agent-based metaheuristics / Mateusz Nabywaniec, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos // W: 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (IEEE... International Conference on Intelligent Systems proceedings ; ISSN 2832-4145). — Dod. ISBN: 978-1-6654-9276-8 (print on demand). — e-ISBN: 978-1-6654-5656-2. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5, 7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-25. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hx009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10019693

  • keywords: hybrid metaheuristics, sociocognitive computing, agent based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019693

7
  • Socio-cognitive optimization of time-delay control problems using evolutionary metaheuristics / Piotr Kipiński, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos // W: 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (IEEE... International Conference on Intelligent Systems proceedings ; ISSN 2832-4145). — Dod. ISBN: 978-1-6654-9276-8 (print on demand). — e-ISBN: 978-1-6654-5656-2. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5, 7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-25. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hx009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10019727

  • keywords: evolutionary computing, hybrid metaheuristics, sociocognitive computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019727