Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Sepioło, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7746-3781 orcid iD

ResearcherID: ADD-3219-2022

Scopus: 57385074100



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem844
202411
202333
2022413
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem826
202411
202333
2022422
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem853
202411
202333
2022422
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem88
202411
202333
202244
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem862
202411
202333
2022422
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem88
202411
202333
202244



1
  • A comparison of shallow explainable artificial intelligence methods against grammatical evolution approach / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // W: Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — (Monografie Politechniki Łódzkiej ; nr 2437). — e-ISBN: 978-83-66741-92-8. — S. 89–94. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://repozytorium.p.lodz.pl/bitstream/handle/11652/4773/Progr_Polish_artif_Wojciechowski_2023.pdf?sequence=1&isAllowed=y [2023-10-02]. — Bibliogr. s. 93–94, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: grammatical evolution, explainable artificial intelligence, model based explainable artificial intelligence, structural regression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34658/9788366741928.12

2
3
  • Evaluation of selected artificial intelligence technologies for innovative business intelligence applications / Antoni LIGĘZA, Krzysztof KLUZA, Paweł JEMIOŁO, Dominik SEPIOŁO, Piotr WIŚNIEWSKI, Krystian JOBCZYK // W: Advances in systems engineering : proceedings of the 28th International Conference on Systems Engineering, ICSEng 2021 : December 14–16, Wrocław, Poland / eds. Leszek Borzemski, Henry Selvaraj, Jerzy Świątek. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 364). — ISBN: 978-3-030-92603-8 ; e-ISBN: 978-3-030-92604-5. — S. 111–126. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-11

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92604-5_11

4
  • Metody objaśnialnej sztucznej inteligencjiExplainable artificial intelligence methods / Dominik SEPIOŁO // W: Sztuczna inteligencja oraz nowe rozwiązania w zarządzaniu i naukach technicznych [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Paulina Szymczyk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o. o., 2022. — e-ISBN: 978-83-67104-57-9. — S. 100–107. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/795/Sztuczna%20inteligencja%20oraz%20nowe%20rozwi%C4%85zania%20w%20zarz%C4%85dzaniu%20i%20naukach%20technicznych.pdf [2022-09-21]. — Bibliogr. s. 106–107, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja autora: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • słowa kluczowe: objaśnialność, objaśnialna sztuczna inteligencja, XAI

    keywords: explainability, XAI, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
6
  • Taksonomia metod objaśnialnej sztucznej inteligencji[Taxonomy of explainable artificial intelligence methods] / Dominik SEPIOŁO // W: TYGIEL 2022 : „interdyscyplinarność kluczem do rozwoju” : XIV interdyscyplinarna konferencja naukowa : 24-27 marca 2022 r., [Lublin] : abstrakty / red. Paulina Pomajda, Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, 2022. — ISBN: 978-83-67194-30-3. — S. 192. — Dostęp również online: {https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/716/XIV%20Interdyscyplinarna%20Konferencja%20Naukowa%20TYGIEL%202022.pdf} [2022-04-12]. — Afiliacja autora: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Towards explainability of tree-based ensemble models : a critical overview / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // W: New advances in dependability of networks and systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX : June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 484). — ISBN: 978-3-031-06745-7 ; e-ISBN: 978-3-031-06746-4. — S. 287–296. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-27

    orcid iD
  • keywords: random forest, explainability, XAI, explainable artificial intelligence, tree-based models, interpretable AI, reliable AI, trustable AI

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-06746-4_28

8
  • Towards model-driven explainable artificial intelligence : an experiment with shallow methods versus grammatical evolution / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // W: Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł Skruch, Joanna Jaworek-Korjakowska, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — ISBN: 978-3-031-50484-6 ; e-ISBN: 978-3-031-50485-3. — S. 360–365. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-25

    orcid iD
  • keywords: grammatical evolution, explainable artificial intelligence, model based explainable artificial intelligence, structural regression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3_36