Wykaz publikacji wybranego autora

Ravi Raj, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-8073-1812 orcid iD

ResearcherID: HNJ-0417-2023

Scopus: 57808259100




1
  • A comprehensive study of optical character recognition / Ravi RAJ, Andrzej KOS // W: MIXDES 2022 [Dokument elektroniczny] : 29th international conference on Mixed Design of integrated circuits and systems : 23–24 June 2022, [Wrocław, Poland]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Lodz University of Technology ; IEEE, cop. 2022. — e-ISBN: 978-83-63578-21-3. — S. 151–154. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 154, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-29. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047qo0005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9837974

    orcid iD
  • keywords: pattern recognition, computer vision, artificial intelligence, OCR, character recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIXDES55591.2022.9837974

2
  • Different techniques for human activity recognition / Ravi RAJ, Andrzej KOS // W: MIXDES 2022 [Dokument elektroniczny] : 29th international conference on Mixed Design of integrated circuits and systems : 23–24 June 2022, [Wrocław, Poland]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Lodz University of Technology ; IEEE, cop. 2022. — e-ISBN: 978-83-63578-21-3. — S. 171–176. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 175–176, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-29. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047qo0005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9838050

    orcid iD
  • keywords: SVM, artificial intelligence, human activity recognition, deep learning, CNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIXDES55591.2022.9838050